人工智能可以為重要的一線工人創造經濟流動性——以下是產品制造商如何轉變我們的思維以涵蓋這些體驗

作者：喬恩·弗里德曼

關于人工智能的討論通常集中在其對白領工作（知識型工作、辦公室生產力、創造性工作）的顛覆性潛力上，但很少有人討論人工智能將如何徹底重塑技術工人和一線工作。作為設計師，以人為本的視角意味著不斷探索新領域，不僅從技術層面，也從人性的角度。

如今，我們在賦能信息工作者方面擁有卓越的成就，在邁入人工智能時代之際，我們正積極發揚這一傳統。展望未來，我也看到了人工智能優先體驗的巨大潛力，這些體驗有助于為支持社會最基本系統的人們創造經濟增長和流動性。構建和維護我們物理系統的是電工、鋼鐵工人、管道工、運輸工人等等。支持我們人類系統的是教育工作者、兒童保育人員和護士等至關重要的工作者。至關重要的是，幾乎所有這些職業都面臨著嚴重的人員短缺，求職者數量也在不斷減少。

精心設計的人工智能體驗或許有助于有效解決這個問題，尤其是在融入整體方案時。隨著我們拓展產品方面的思維，Microsoft Elevate 和人工智能經濟研究所——我們企業慈善事業的下一個篇章——正在幫助確保人們在人工智能改變世界的過程中不會被遺忘。他們致力于為人們提供技能、知識和工具，讓他們能夠與人工智能共同發展，這體現了微軟的信念：人工智能應該服務于每個人，包容性設計與包容性機遇相輔相成。

人工智能發展的驚人未來：一線工人

有表格可以幫你！減少官僚主義的復雜性

人工智能系統需要龐大的物理基礎設施，而隨著我們構建越來越大的人工智能系統和數據中心，能源需求也隨之飆升。誰來滿足這一需求呢？技術工人：負責布線的電工、建造冷卻系統的管道工、以及建造承載人們數字夢想的鋼鐵工人。

然而矛盾的是，正當美國對專業電工的需求達到前所未有的高度時，美國卻面臨著熟練電工的短缺。

迫切需要吸引高中畢業生直接參與帶薪學徒項目——承諾穩定、高薪的職業，且無需承擔學生貸款的負擔。這一需求為人工智能設計提供了一個清晰而強大的用例：簡化從學校到學徒再到熟練工的復雜路徑。人工智能解決方案可以簡化流程、時間表、表格和認證，從而加速職業發展并促進經濟流動性，惠及個人、家庭乃至整個經濟。

人工智能是積極的合作伙伴，而不僅僅是另一個被動工具

想象一下，你是一名剛入行的電工學徒，踏入第一個復雜的工地。熟練工們辛勤工作，確保項目順利推進，但工作節奏之快，讓你很難停下來，實時解答每個問題。這時，人工智能就派上用場了——它并非取代經驗豐富的電工的指導，而是為其提供支持。使用你的智能手機，人工智能助手可以直觀地識別問題，并根據經驗豐富的熟練工處理過的數千個實際場景，提供即時實用的建議。這就像在你的口袋里多了一個額外的支持——人工智能就像一個親自動手的助手，可以強化你的學習，并增強你的工作信心。

這不是理論上的未來主義。而是實用且可擴展的人工智能設計，能夠直接提升一線員工的生產力，加速學習，提升效率，并更好地保障安全。一線工人的工作通常需要體力勞動，有時甚至很危險，并且可能需要在不可預測的環境中連續工作10到12個小時——僅在美國，每年就有近100萬起制造業傷害和卡車事故。這不僅會影響工作效率，背部受傷或手指缺失還會給整個家庭帶來持續的經濟困境。

在這種情況下，知道自己并不孤單不僅能增強信心、幫助你在工作中表現出色，還能讓你相信下班后能安全回家。

通過以人為本的人工智能設計重建信任

除了人身安全之外，信任也是一線工作另一個方面的關鍵因素：科技的優勢和前景。例如，護士基于過去的經驗，對數字技術持懷疑態度，這是可以理解的。二十年前，他們被承諾電子病歷 (EMR) 將積極改變他們的工作流程。然而，EMR 主要惠及的是管理人員、保險公司和技術供應商，卻讓護士承擔了額外的繁瑣工作，減少了與患者的面對面互動，并降低了他們對技術承諾的信任。

如今，這種懷疑依然揮之不去，其根源在于人們認為科技往往優先考慮企業效率或盈利能力，而非一線員工的實際需求。護士和許多其他技術專業人員理所當然地懷疑，人工智能能否真正幫助他們，或者歷史是否會重演。人工智能未來的成功不僅取決于其強大的技術能力，還取決于我們能否重拾并維持信任，尤其是那些曾因技術前景而失望的人們。

解決這一懷疑的唯一可行方法是真正以人為本的產品設計。

前進的道路需要認真傾聽一線員工的心聲，深入了解他們的日常問題，并共同設計能夠帶來切實效益的解決方案。優秀的設計，真正植根于用戶同理心和實際效用，不會將業務目標與員工需求對立起來，而是有效地協調和平衡兩者。作為產品制造商，我們的工作就是實現這種平衡，確保人工智能工具不會為了技術而強加于員工，而是以協作、透明和同理心的方式進行開發。

下一波產品設計浪潮

以不同的方式思考要完成的“工作”

為了兌現這一承諾，我們需要重新構建我們的設計方法和假設。以“待完成工作”（JTBD）為例，這是一個用于理解用戶問題的通用設計框架。從歷史上看，我們通常將“工作”理解為更具體的行動，通常是通過信息工作（IW）的視角。要讓所有員工都能用人工智能賦能，就需要超越表面行為，關注通常位于馬斯洛需求層次更高層次的人類需求。

以年度績效評估為例，無論你是送貨司機還是設計師，都會進行績效評估。通常，員工會填寫一份表格，經理們會用這份表格來討論職業發展。如果我們認為 JTBD 就是“填寫表格”，我們就會設計一個 AI 解決方案，讓填寫表格變得更容易；也許你只是把想法寫進表格，然后 AI 會賦予它們結構和更優美的措辭。如果我們意識到真正的 JTBD 是促進有意義的對話，我們就可以設計一個主動的 AI 代理，嵌入到日常工作流程中，讓你和你的主管在職業發展對話開始前幾周做好準備。該代理會幫助整合你的成就（包括你可能已經忘記的成就），提供相關的反饋，提出富有成效的談話要點，然后促成一場引人入勝的對話——所有這些都將顯著提高效率、增強意義，并減少事務性。

這種設計首先以最終用戶的需求為中心，而不是為了滿足需求而創造技術解決方案。雖然產品制造商經常與技術工人（FLW）打交道——比如你孩子的老師、你診所的護士，或者你剛剛急需聯系的水管工——但我們的工作性質截然不同，因此，共同設計以識別任務背后更深層次的需求尤為重要。

以不同的方式優先考慮多式聯運場景

雖然多模式場景對許多信息工作者來說令人興奮，但對一線工作人員來說，它們的影響遠為關鍵。視覺捕捉白板筆記與向在雨夾雪中行駛的卡車司機發出迎面而來的車輛信號有著截然不同的意義。為運輸工作者設計的以視覺為中心的輸入和輸出體驗必然會極其靈敏、細致和準確——從而為現場物流工作者和信息工作者帶來顯著更好的體驗。

從設計的角度來看，由于一線崗位高度的體力勞動和對話性，人類活動的范圍更加廣泛。雖然所有專業領域都推動著經濟發展，并且意義深遠，但未能滿足一線工作者的需求會立即對社會各階層產生深遠的影響。通過將通用設計原則應用于針對這些更為極端和關鍵狀況的多模式解決方案，我們正在創造惠及每個人的體驗。

轉變端到端工作流程

人工智能的更廣闊潛力不僅在于實現任務自動化，更在于積極賦能人類，創造全新的途徑和工作方式。這種潛力遠不止于辦公室，還涵蓋教室、醫院、建筑工地、交通系統等等。

例如，我們采訪過的教育工作者已經看到人工智能深深嵌入到他們的課堂中，最初是由學生的采用推動的，但現在正在改變他們創建和教授課程的方式。

護士和醫護人員同樣利用人工智能來更有效地管理患者護理。

微軟對 Microsoft 365 Copilot 等工具的愿景正是基于這一新現實：設計能夠實時理解、預測并適應人類需求的智能系統。在我們重新構想整體體驗的過程中，協同設計的一部分在于重新思考如何通過智能設計來衡量、定義和實現生產力。通過不再使用人工智能來自動化當前任務，而是從根本上重新思考任務本身，我們可以優先考慮最重要的事情：人際關系、快速學習、經濟賦能和有意義的工作。

一種新的端到端思維

端到端體驗通常指整個產品生命周期。當我們思考產品將存在于的世界時，需要一種不同的端到端思維。教育行業在整體思考經濟增長時，通常采用“從搖籃到職業”的思維模式。討論的重點并非僅僅放在教育隧道末端的工作崗位上，而是從幼兒教育開始，然后是K-12和高等教育途徑，包括高等教育和帶薪學徒制，最終是維持生計的工作崗位。

考慮到這些關鍵崗位的嚴重人員短缺，產品制造商的端到端思維應該包括引發關于如何最好地引導人們進入這些職業的討論。像領英這樣數據豐富的平臺可以通過展示熱門崗位、規劃基于技能的職業發展路徑，以及為有抱負的工作者（無論是高中生還是轉行者）提供學徒計劃、認證和導師支持，使一線職業發展路徑更加清晰易懂、易于導航。通過將這些洞察融入產品設計，我們可以用全新的端到端思維，全面支持關鍵職業發展。

歸根結底，下一代人工智能不僅僅是數字化的；它是切實的、交互式的、主動的、并且高度人性化的。對于人工智能設計師和產品創造者來說，我們的使命從未如此清晰：廣泛、深入且人性化地重新定義生產力。在微軟，這是我們的承諾——不斷改進我們思考和構建全球最具影響力的人工智能工具的方式，確保從電工和教育工作者到設計師和商業領袖，每個人都能在這個新的現實中蓬勃發展。

蘭亭妙微(m.sdgs6788.com )是一家專注而深入的界面設計公司，為期望卓越的國內外企業提供卓越的大數據可視化界面設計、B端界面設計、桌面端界面設計、APP界面設計、圖標定制、用戶體驗設計、交互設計、UI咨詢、高端網站設計、平面設計，以及相關的軟件開發服務，咨詢電話：01063334945。我們建立了一個微信群，每天分享國內外優秀的設計，有興趣請加入一起學習成長，咨詢及進群請加藍小助微信ben_lanlan

本文圍繞 “潮流是個輪回” 的理念，探討 UI 設計趨勢的演變，指出了解歷史流行趨勢對創新和提升設計能力的重要性，并重點介紹了五種具有代表性的 UI 設計趨勢及其特點、發展背景與應用場景。

在 AI 高速發展的背景下，設計行業出現 “設計已死” 等焦慮情緒，但AI 主要取代重復機械的設計勞動，真正的設計師價值在于洞察用戶、溝通需求、解決問題。阿里國際副總裁青云指出，設計師能力模型將重構，技法重要性下降，審美、洞察、工具整合能力成為關鍵，即 “木桶原理 2.0” 中 AI 拉高技法 “木板” 后，其他能力成瓶頸；同時，阿里通過 U-sight 等工具助力全球電商設計，而設計師需警惕讓 AI 完全替代思考，應主動擁抱 AI 成為 “超級個體”，從 “六邊形戰士” 成長為 “百萬雄師”。

是的。我們想知道為什么產品設計界這么多人都走到了崩潰的邊緣？我想說，我不認為設計已死。只是我覺得我們迷失了方向。

2023年，Airbnb首席執行官布萊恩·切斯基（Brian Chesky）曾說過： “設計師必須有勇氣。”說實話，我們過去確實很有勇氣。一種無所畏懼的自信，一種打破現狀的近乎瘋狂的喜悅。“驚喜與愉悅”、“精益求精，保持簡潔”一直是我多年來領導設計團隊的座右銘。

我陷入了以收入為中心、癡迷于圖案設計的陷阱。

然而，不知何故，在某個時刻，也許是在無休止的會議、OKR、業務目標和盈利報告的催促下；又或許是因為公司內部不斷邊緣化設計——這種自信消失了。我們從協作型的搖滾明星變成了解決問題的小齒輪，再變成了生存主義者。因為現在機器來了。

觀察氛圍

多年來，我本著脆弱的精神，陷入了以收益為中心、癡迷于圖案設計的陷阱。DS 是一種令人興奮的、以特定價格點進行設計的方法。讓我們去創造收益！讓我們去優化利潤！讓我們快速實現各種創意！我們為什么要在應該創新的時候重復造輪子呢？

聽起來很熟悉？
這就像個兔子洞。我和同事們聊過，大家都覺得，

• 為什么每次想到 ux/ui 設計我都會感到沮喪，盡管我對它充滿熱情？
• 為什么我對當前的設計和產品方法感到沮喪，即使它有效？（是嗎？）
• 為什么盡管我熱愛我所做的事情，但我的創造力卻不再因工作而得到滿足？
• 為什么懷念互聯網的狂野西部時代，盡管它充滿了模糊性？
• 盡管設計無處不在，但它已經消亡了嗎？

如果我們用設計系統的方法錄制一張專輯，每首歌在技術上都是完美的，但它們聽起來本質上都一樣。哪個用戶會因為反復聽這首歌而受到啟發呢？我們自己的設計故事已經支離破碎了。

我們很多產品設計人員都生活在艾維所說的“企業議程已將設計和創新的重點從目標轉移到利潤”的境地。追求收益令人精疲力竭。創造性的故障排除被誤認為是創造力。基于卡班板混亂和閃電般快速發布的產品經理微觀管理的壓力。MVP 地獄景象。毫無結果的 A/B 測試，因為利益相關者不理解。整體創新解決方案被所謂的“安全”的快速解決方案扼殺。而這一切都是有代價的。靈感更少，活力更少，友善更少，壓力更大。更多的自我限制。更多的模仿。更多千篇一律、復雜而扁平的用戶體驗。等等。

轉變

過去一周，我的觀點與多年來形成的理念發生了轉變。我最近去一家大型游戲公司面試領導職位，面試的主題是如何創造收入。這才是整個團隊最關心的問題。他們沒有考慮用戶需求，也沒有考慮他們正在構建的工作和體驗的樂趣。這些從未被討論過。

這真的讓我很困擾。非常困擾。這不是我第一次遇到這種情況。我一次又一次地發現，出現了兩件事：

• 在大多數設計文化中，設計的樂趣和喜悅是不存在的
• 人類基于價值觀的行為優先于人類情感

我們大多數人都在無意識中直接促成了這一點。我們甚至沒有意識到這一點。然而，要論證人類首先是情感實體，這并不需要太多說服力。我們能夠立即感知和感受事物，然后再運用邏輯，這與人類的進化直接相關。然而，我們的設計方法在很多方面都缺乏這種能力。

（我在這篇文章中只關注設計的作用。但科技領域其他角色的出現，以及流水線投資回報率驅動的 IDEO 方法，無疑導致了設計優先級的下降，不再以用戶感受為重點。）

我們需要重新進行重大的直覺選擇并重新感受事物。

我是如何開始轉變的？

有兩件事無疑產生了最大的影響。

- 新的 Google Material DS “發送”按鈕
。-

采訪喬納森·艾維。

兩者都重點討論了“歡樂與喜悅”和“火花”的設計。

谷歌界面的更新打破了所有固有規則，打造了獨特的數字體驗。他們抓住了機會，用數據驗證了這一可能性，最終他們的努力讓用戶參與度提升了4倍。

Jony 在Stripe大會上的采訪非常鼓舞人心。如果你今年需要看一部作品來了解設計對我們這個瞬息萬變的世界的重要性，那非看不可。他讓設計回歸了它的本源，那就是那神奇的“火花”。

當我思考這些時，我發現偉大的設計中存在著一些更具體的事情——顛覆。

在數字體驗的早期，沒有數據，沒有關鍵績效指標 (KPI)，也沒有流水線式的技術開發方法。當時的設計純粹是為了品牌價值、功能和實驗。我們有兩個代碼庫：HTML 和 Flash。工作的多樣性令人興奮。網站以及最終的原生應用都易于使用，易于導航，沒有算法，非常人性化。

我們也只是想打造一些我們的朋友和同事會談論的非常酷的東西。

設計團隊和工程團隊圍坐在一起，討論他們想要構建的目標，并在整個過程中不斷合作。如同合作伙伴一樣。一份簡單的路線圖充滿了宏大的想法和雄心壯志。方法是什么？“我想要一個能夠實現_____的酷炫解決方案，因為我想做_____。”

我們受到的啟發是（用艾維的話來說）“設計一些能夠推動物種發展的東西”，“為人類服務”。我們也只是想打造一些非常酷的東西，讓我們的朋友和同事談論。

有些品牌正在瘋狂地顛覆這個領域。比如Acorn和Airbnb。但當突破設計界限的設計如此罕見時，這對任何人來說都不是好兆頭。什么時候突破設計界限的設計非常罕見，這對任何人來說都不是好兆頭。

最新的顛覆者

人工智能。

我們正為此瘋狂。長期以來，我們一直謹慎行事，構建一套設計方法論式的設計系統，結果卻事與愿違。我和其他人一樣，也為自己的謹慎行事感到內疚。不到五年，產品設計將不再像過去十五年那樣存在。這原本是一個令人恐懼的前景，直到我直面恐懼。

想想看，不用再構建模式庫了。不用再花費無數時間迭代數據和最佳實踐。不用再熬夜撰寫和設計戰略方案了。這可不是設計，而是繁重的工作。說真的，讓機器來做吧。

我可以重新做我最擅長的事，運用我的智慧、想象力和經驗來推動事情發展。當然可以。報名吧。我就是來干這個的。

設計會發生什么？

我們不再打破常規。我們遵循著基于指標和績效的群體思維美學。我們各自為政，各自為政，各自為政。我們用耗時的方法來構思創意。我們迷失在迭代的泥沼中。我們沒有逼迫自己打破常規。

如果我們退一步，縱觀設計的全局，就會發現我們所做的最偉大的設計，其核心都是“顛覆性”。敢于創新，敢于思考。它不斷嘗試新事物，探索新的視野。然而，我們對這門學科的內在部分卻感到厭惡。

我不知道“幸運眷顧勇者”這句話是誰說的。

我的一個使命就是讓它重新回到我們的世界。

回去工作。

讓我們打破思維定勢。

讓我們都做些史詩般的事。

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計發展日新月異——轉瞬即逝，你就會落后。把握設計的發展方向是成功的一半。以下根據目前的發展情況，概述了五大可能在 2026 年占據主導地位的 UX/UI 趨勢。

上周，我在一個熙熙攘攘的共享辦公空間里畫界面時，一位剛接觸 Figma 的學生設計師朋友湊過來問我：
“你是怎么跟上這些變化的？”
這句話深深地觸動了我。多年從事設計行業，我明白了：洞察潮流才能保持敏銳。以下是我關注的領域。

1. 人工智能驅動的個性化做得好

我現在用的新聞應用會根據我的閱讀習慣，根據文章的長度和深度來篩選文章。無需手動調整——它就能滿足我的需求。

• 以我的播客應用程序為例：早上播放短劇，晚上播放深入訪談，這一切都是因為它追蹤了我的習慣。

設計的任務是打造一個能夠學習且不會讓用戶感到害怕的系統。通過人工智能實現的個性化應該像一個樂于助人的朋友，而不是一個跟蹤狂。關鍵在于平衡智能自動化和用戶控制。

2. 游戲之外的增強現實

AR 正在擺脫游戲的桎梏。想象一下一款家居維修應用：它將虛擬的架子投射到廚房墻上，讓你四處走動，看看它們是否合適。

• 這不是空談，它能解決實際問題。無論是家具采購、裝修翻新還是培訓培訓，AR 都能讓決策更清晰。

到2026年，AR設計將成為標桿。還在覺得它只是個噱頭嗎？是時候重新思考了，否則你就錯失良機了。

3. 人工智能作為設計師的助手

人工智能工具正在徹底改變我的工作流程。最近，我請一位人工智能工具為一個 SaaS 項目快速設計圖標——一分鐘內就得到了 10 個方案，全部符合 WCAG 標準，并且符合品牌形象。

• 它并沒有搶走我的工作；它讓我可以自由地完善用戶流程并應對人工智能無法觸及的挑戰。

真正的問題并非AI能否設計，而是我們如何與它合作，將項目推向新的高度。不妨把它想象成一位由你掌控全局的智能助手。

4. 包容性設計將改變游戲規則

我吃過不少苦頭才明白這一點：為“普通”用戶設計是失敗的。在一個項目中，我重新設計了一個移動應用的注冊表單，因為我意識到它對于手抖的人來說太笨重了。

• 重新設計后，一位視力低下的用戶表示：“第一次我不需要放大。”額外的好處是：每個人都覺得它更流暢，而不僅僅是目標群體。

到2026年，包容性設計將不再只是一張紙，而將成為一項競爭優勢。滿足多元化需求，打造人人喜愛的產品。

5. 輕松結賬

上周末，我通過一個應用程序預訂了一張餐廳餐桌——甚至都沒注意到我已經付款了。指紋驗證，我的常用設置自動應用，搞定了。

• 最好的結賬方式融合了速度和信任：生物識別、智能默認和清晰的確認以避免任何壓力。

設計的作用是減少摩擦，同時保持用戶的控制力。設計的目的是讓日常操作感覺安全，而不是草率。

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MEUX「五月」AI設計觀察

在「3+3」「3+1+2」新高考模式下，選科決策成為高中生和家長的「頭等大事」。蘭亭妙微公司受委托優化高考選科決策平臺個人診斷報告界面，核心挑戰是：如何將復雜的測評數據（如學習能力傾向、學科報考機會、職業興趣等）轉化為直觀易懂、兼具美感的視覺語言？

設計突破口：
用立體風格圖標打破傳統數據圖表的枯燥感
以模塊化布局 + 輕量化色彩構建信息層級
通過可視化設計降低家長和學生的理解成本

設計亮點：
質感風格區分
結合學科屬性提煉「核心視覺符號」，采用微立體 + 扁平漸變風格，既保留數據的專業感，又注入年輕化視覺語言。
圖標采用2.5D 立體效果，通過陰影和輕微透視增強空間感，搭配主色調淺藍色，既統一視覺風格，又避免信息過載。

這種以立體視覺符號簡化復雜信息，模塊化邏輯兼顧專業與易用的設計風格，也適配一些企業服務類產品、生活服務類工具、醫療健康、政務服務等場景。

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