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          系統(tǒng)設(shè)計 | 法國某大型零售銀行基于人工智能的個人財務(wù)管理系統(tǒng)設(shè)計

          杰睿 系統(tǒng)UI設(shè)計文章及欣賞

          我的職業(yè)生涯

          我從21世紀初開始從事數(shù)字用戶體驗設(shè)計,最初在工業(yè)領(lǐng)域獲得獎學(xué)金,后來轉(zhuǎn)向視覺藝術(shù)。這條非傳統(tǒng)的道路源于這樣一種信念:我希望對人類環(huán)境產(chǎn)生切實的影響,這需要我結(jié)合藝術(shù)和工業(yè)這兩個通常被視為對立領(lǐng)域的技能和文化參考。自然而然地,從我最初的職業(yè)經(jīng)歷開始,數(shù)字領(lǐng)域?qū)ξ襾碚f就是一個充滿希望的新領(lǐng)域,能夠滿足我的好奇心和對實驗的渴望。

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          此后,數(shù)字領(lǐng)域技術(shù)和使用方式的重大變革迫使我不斷汲取新知識,以改進我的專業(yè)實踐和定位,并理解新興技術(shù)的潛力。例如,2002年互聯(lián)網(wǎng)泡沫破滅后,在線商務(wù)蓬勃發(fā)展;2006年,社交網(wǎng)絡(luò)興起并擴張,媒體進入用戶生成內(nèi)容時代;以及2009年,移動數(shù)字設(shè)備使數(shù)字訪問無處不在,改變了我們與世界和他人的關(guān)系。

          二十五年的從業(yè)經(jīng)驗讓我深刻理解設(shè)計實踐如何因應(yīng)科技的革新和設(shè)計師日益復(fù)雜的決策而發(fā)生轉(zhuǎn)變。因此,我的實踐從經(jīng)驗主義的創(chuàng)意方法,演變?yōu)橐杂脩趔w驗設(shè)計方法論為指導(dǎo)的戰(zhàn)術(shù)性方法,進而發(fā)展為將生態(tài)系統(tǒng)維度融入設(shè)計的戰(zhàn)略性方法。

          多年來,通過設(shè)計進行研究一直是我職業(yè)方法的核心,這體現(xiàn)在我擔任過法國國家鐵路公司 (SNCF)、PSA/Stellantis 創(chuàng)新中心、AXA 等組織的職務(wù),目前我在 BPCE 集團的數(shù)字部門擔任數(shù)字設(shè)計總監(jiān)。

          這也體現(xiàn)在我不斷涉足學(xué)術(shù)和研究領(lǐng)域。在交互式多媒體碩士課程中,我與一個學(xué)生團隊設(shè)計了一個交互式設(shè)備,用于教授中學(xué)生圖像分析;在法國國立高等裝飾藝術(shù)學(xué)院的研究實驗室里,我用了兩年時間探索移動技術(shù)如何改變通信工具的使用方式,之后又為一個歐洲多模式移動出行項目做出了貢獻;最后,我通過在設(shè)計學(xué)院的講座介紹人工智能。

          人工智能技術(shù)的加速發(fā)展及其被大眾迅速接受,是近代科技史上最重大的變革之一。它標志著數(shù)字媒體發(fā)展的轉(zhuǎn)折點,并預(yù)示著一場深刻的變革,將重新定義眾多行業(yè),并改變眾多專業(yè)實踐。人工智能改變了人與科技的互動模式,引發(fā)了倫理、經(jīng)濟和社會問題。這種轉(zhuǎn)變要求設(shè)計師快速適應(yīng),并引發(fā)了他們對在機器能力增強的情況下應(yīng)承擔的責任和角色的思考。

          因此,我決定在2024年啟動一個博士項目,專注于設(shè)計基于人工智能的交互設(shè)備。該項目在獲得公司同意并于2025年3月在CY Cergy Paris University的ETIS實驗室確認我的論文注冊后正式啟動。

          研究背景

          風險

          “人工智能”(AI)一詞至今仍是一個備受爭議的話題。然而,為了本文的目的,有必要對其進行定義。我們將采用公眾、行業(yè)和官方機構(gòu)最普遍接受的定義,即將人工智能描述為一種旨在執(zhí)行通常由人類完成的智力任務(wù)的技術(shù)(英國政府,2021年)。

          這個新詞最初是由科學(xué)家在一個旨在研究機器模擬人類推理能力可能性的學(xué)術(shù)項目中構(gòu)思和使用的(McCarthy 等人,1955)。這些能力涵蓋了當前生成式人工智能系統(tǒng)的主要特征:語言操作、基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的架構(gòu),以及基于海量數(shù)據(jù)的自我提升或?qū)W習(xí)能力(機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí))。

          與“機器智能”等其他術(shù)語相比,這個矛盾修辭法更受青睞,它通過強烈的智能內(nèi)涵將機器和人類的世界結(jié)合在一起,有助于激發(fā)人們對這一新計算機技術(shù)領(lǐng)域的強大想象力(Gentes,2017)。

          人工智能技術(shù)設(shè)備的普及化自然引發(fā)了人們對其使用方式及其社會影響的質(zhì)疑。這些問題早在首批公共生成式人工智能服務(wù)發(fā)布之前就已存在(聯(lián)合國教科文組織,2020),其重要性在2022年11月下旬發(fā)布的ChatGPT等服務(wù)中得到充分體現(xiàn)。OpenAI的對話界面以及隨后推出的許多其他界面在短短兩個月內(nèi)就擁有了1億用戶,并被廣泛采用,尤其是在年輕用戶群體中。到2024年,盡管三分之一的法國人表示使用過人工智能,但69%的18-24歲人群和37%的12-17歲人群在其職業(yè)或教育生活中使用過人工智能(Arcep、Arcom、CGE、ANC,2025)。

          人工智能的風險在文獻中經(jīng)常被討論。其中包括加劇社會不平等、強化現(xiàn)有偏見以及對隱私和個人自由的不利影響。此外,人工智能的設(shè)計流程和實施缺乏透明度,個人難以理解和掌控這項新技術(shù)如何影響他們的生活。然而,一種融合技術(shù)專家、設(shè)計師、社會學(xué)家和法律專家的多學(xué)科方法,或許有助于開發(fā)更符合倫理、更具包容性且更尊重人權(quán)的人工智能(Crawford & Bury,2022)。

          然而,人工智能的負面影響可以通過以用戶為中心的設(shè)計方法和適當?shù)闹薪闄C制來抵消,從而促進其應(yīng)用。例如,它的益處可以體現(xiàn)在提升法國政府數(shù)字服務(wù)的包容性上。對于相當一部分甚至連日常行政任務(wù)都難以完成的公民來說,這些服務(wù)往往非常復(fù)雜(Villani 等人,2018)。

          私營部門的許多其他服務(wù)也面臨同樣的困境,尤其是銀行。銀行的組織結(jié)構(gòu)復(fù)雜、法律和安全限制以及某些技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施的陳舊,可能導(dǎo)致部分客戶被排除在外,尤其是那些缺乏數(shù)字素養(yǎng)或數(shù)字技能有限的客戶(法國國家統(tǒng)計局,2023)。然而,這并沒有減緩法國傳統(tǒng)銀行越來越多服務(wù)的非物質(zhì)化進程。為了應(yīng)對不斷變化的客戶使用習(xí)慣以及新冠疫情的影響,向數(shù)字渠道的轉(zhuǎn)移甚至有所加速(法國公共關(guān)系委員會,2022)。

          然而,如果過去十年中面臨寫作和數(shù)學(xué)困難的個人比例一直在下降(INSEE,2024)——作為數(shù)字渠道的替代品——法國銀行仍然強烈建議金融機構(gòu)實施旨在促進銀行包容性的舉措。

          然而,這些舉措可能會受到法國傳統(tǒng)零售銀行商業(yè)模式的阻礙。這些銀行依賴密集的實體分支機構(gòu)網(wǎng)絡(luò),并且傾向于青睞富裕客戶,與這些客戶建立密切關(guān)系能帶來最大的利潤。相反,利潤較低的弱勢群體則要支付高昂的費用,滿足嚴格的資格標準,并且?guī)缀鯚o法獲得針對其特定需求的定制服務(wù),這進一步加劇了他們的邊緣化。這一悖論是法國銀行業(yè)的核心問題,盡管法國銀行業(yè)擁有包容性的監(jiān)管框架,但邊緣家庭仍然持續(xù)被排除在金融之外(Pinos,2019)。

          研究領(lǐng)域

          這項研究是在數(shù)字部門進行的,該部門是 BPCE 集團數(shù)字和支付中心的一部分,我在那里擔任設(shè)計總監(jiān),負責用戶體驗設(shè)計。

          BPCE集團是法國第二大零售銀行。其主要機構(gòu)包括儲蓄銀行(Caisses d'Épargne)和大眾銀行(Banques Populaires)網(wǎng)絡(luò)。截至2023年12月,該集團擁有3500萬客戶,其廣泛的銀行服務(wù)幾乎涵蓋了“自然人”個人銀行客戶的所有需求。

          BPCE集團的數(shù)字部門負責設(shè)計和統(tǒng)籌開發(fā)面向集團旗下大部分機構(gòu)(儲蓄銀行、大眾銀行等)個人和專業(yè)客戶的銀行應(yīng)用程序。過去十年,該部門在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的背景下,在遠程銀行設(shè)備上開展的工作凸顯了銀行服務(wù)使用相關(guān)問題的復(fù)雜性。

          在這些設(shè)備中,BPCE 集團多年來一直提供個人財務(wù)管理 (PFM) 服務(wù),旨在簡化客戶的費用控制、預(yù)算制定和跟蹤。

          作為設(shè)計工作的一部分,我們對這些服務(wù)的用戶進行了調(diào)查,結(jié)果表明個人理財領(lǐng)域的需求和使用方式存在很大差異。這種差異一方面與每位客戶獨特的財務(wù)狀況有關(guān),另一方面也與他們的個人特征有關(guān),例如他們的金融教育水平、個人經(jīng)歷、偏好或在獲取銀行服務(wù)時可能遇到的困難。

          有些客戶采用非常結(jié)構(gòu)化的預(yù)算管理方法,力求預(yù)測銀行賬戶的資金流入和流出。另一些客戶則積極主動,參與資產(chǎn)投資和優(yōu)化。有些客戶并不尋求財務(wù)狀況的整合視角,而是頻繁調(diào)整日常管理。許多客戶必須定期做出艱難的權(quán)衡,優(yōu)先考慮自身的基本需求;而另一些客戶則相反,很少參與其中,試圖將財務(wù)管理部分甚至全部委托給他人。

          此外,除了這些個人限制或偏好之外,這些設(shè)備的用戶還存在其他性質(zhì)的需求。事實上,在法國,10% 的 18 至 64 歲成年人在閱讀、寫作和理解簡單文本等基本讀寫能力方面存在困難。此外,12% 的成年人在計算方面面臨挑戰(zhàn),這影響了他們解讀數(shù)字數(shù)據(jù)的能力(法國國家統(tǒng)計局,2024 年)。

          讀寫和算術(shù)能力對于理解和解讀目前大多數(shù)公共財政管理系統(tǒng) (PFM) 中存在的圖表至關(guān)重要。因此,很大一部分法國民眾可能無法使用目前設(shè)計的公共財政管理系統(tǒng) (PFM) 工具。

          事實上,銀行提供的私人理財賬戶(PFM)的使用率仍然低得驚人。雖然三分之一的法國人知道這些賬戶的存在,但只有10%的人表示經(jīng)常使用。這些設(shè)備的棄用率非常高,通常在首次使用后不到5天就發(fā)生了(Score Advisor,2020)。

          假設(shè)和跨學(xué)科性

          我們的假設(shè)是,人工智能代表著一個機會,讓我們能夠在研究項目框架內(nèi)(Findeli,2004)從新視角來設(shè)計這些設(shè)備。該框架依賴于創(chuàng)建實物和演示器,旨在通過實證比較新型交互設(shè)備與現(xiàn)有解決方案的性能,來評估其滿足銀行用戶個人財務(wù)管理需求的能力。

          這一假設(shè)位于設(shè)計科學(xué)的交叉點,因為我們對與人工智能、信息和通信科學(xué)相結(jié)合的服務(wù)設(shè)計實踐感興趣,因為我們的目標是了解這些新界面產(chǎn)生和支持的社會、符號和技術(shù)中介的形式和含義,促進銀行與其客戶之間的互動。

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          書目研究報告

          銀行技術(shù)的歷史

          我們閱讀材料的主要方面在于金融機構(gòu)物質(zhì)文化的歷史,以及技術(shù)如何改變——并持續(xù)改變——用戶與其日常使用服務(wù)之間的關(guān)系。本論題的視角在于貨幣和金融物質(zhì)文化的動態(tài)變遷。事實上,目前存在著一種日常交易手段系統(tǒng)性非物質(zhì)化的趨勢。然而,值得注意的是,從歷史上看,這是一個相對較新的現(xiàn)象,是由技術(shù)進步、經(jīng)濟邏輯和政治選擇共同促成的,例如歐洲央行創(chuàng)建數(shù)字歐元的項目,以及內(nèi)政部長熱拉爾德·達爾馬南(Gérald Darmanin)于2025年5月22日在參議院委員會面前呼吁消除現(xiàn)金的使用以打擊金融犯罪。

          自會計發(fā)明以來,貨幣、資本和商業(yè)交易一直依賴于有形的物質(zhì)基礎(chǔ)。牲畜是古代物質(zhì)財富的象征,其詞源與拉丁語“pecus”相關(guān),后者演變?yōu)樾稳菰~“pecuniary”。在古埃及或印度,貴金屬被制成珠寶,并被視為貨幣。工業(yè)時代初期的銀行建筑靈感源自古代作為價值儲存地的寺廟。賬簿、印章、匯票,以及后來的紙幣(Hoggson,2007)。因此,向非物質(zhì)流動的轉(zhuǎn)變標志著與這種延續(xù)數(shù)千年的物質(zhì)支撐傳統(tǒng)的徹底決裂。

          然而,銀行一直是計算機技術(shù)開發(fā)和應(yīng)用的先鋒行業(yè)之一,尤其是在優(yōu)化內(nèi)部流程方面。自20世紀90年代以來,人們就開始嘗試使用自然語言處理技術(shù),并在與復(fù)雜軟件系統(tǒng)交互的過程中發(fā)現(xiàn)了改進(Harris,1992)。然而,由于當時系統(tǒng)計算能力有限,自然語言在用戶界面中鮮有應(yīng)用,直到人工神經(jīng)元和深度學(xué)習(xí)的概念再次出現(xiàn),這在一定程度上得益于2012年ImageNet競賽中圖像識別技術(shù)的進步(Yann Le Cun,2019)。

          基于語言模型的最新進展,尤其是Transformer算法架構(gòu)(Vaswani等人,2017)的推動,銀行業(yè)目前正在面向客戶端的設(shè)備上開展新的實驗。這些算法使得評估幾年前大多數(shù)消費者服務(wù)設(shè)計師無法企及的交互系統(tǒng)成為可能,例如,能夠生成個性化的財務(wù)管理建議(Schlosky等人,2024)。這些算法的實用性已得到驗證。然而,基于本次實驗中采用的幾代模型,所提供的建議仍然相當通用,響應(yīng)也仍然不完整。最重要的是,這些系統(tǒng)仍然難以根據(jù)用戶的具體情況,在所提出的解決方案之間建立相應(yīng)的層級結(jié)構(gòu)。

          設(shè)計研究與物質(zhì)性

          設(shè)計將被視作一種設(shè)計實踐,它允許從材料中涌現(xiàn)出新的形式,并理解該領(lǐng)域以及用戶所面臨的問題(Gentès,2022)。在此,材料性是一個重要的方面,無論它是作為操作基礎(chǔ)的原材料,最終轉(zhuǎn)化為設(shè)計行為所產(chǎn)生的物品,還是以其最終形態(tài)成為一種文化實體。無論其性質(zhì)如何,這都是正確的,因為任何人類創(chuàng)造的傳播媒介,都會通過其創(chuàng)造者和接收者的介入,獲得一種文化存在的形式(Jeanneret,2008)。

          在本文中,我們旨在將人工智能視為一種媒介,一種旨在產(chǎn)生新的和理想體驗的原材料(Simon,1988),而不是事后添加的簡單技術(shù)模塊。

          作為自身轉(zhuǎn)型的參與者,人工智能材料展現(xiàn)出我們需要進一步理解的技術(shù)符號學(xué)特性。因此,我們的研究將聚焦于其特定的能動性(Gentès,2022)。我們將探索依賴于代理(即具備一定行動能力的部分自主設(shè)備)的人工智能系統(tǒng)所產(chǎn)生的體驗特征。

          這種設(shè)計方法標志著用戶與數(shù)字媒體之間關(guān)系的轉(zhuǎn)變,直到最近,數(shù)字媒體才被視為人類轉(zhuǎn)型程序和項目的執(zhí)行者(Jeanneret,2011)。

          借助人工智能,數(shù)字媒體可以積極充當個人與銀行等機構(gòu)之間的中介。它通過界面實現(xiàn)這一目標,這些界面不僅能夠?qū)⒂脩舻恼埱蠓g成行政和技術(shù)語言,還能生成個性化響應(yīng)并引導(dǎo)用戶獲得合適的服務(wù)(Villani 等人,2018)。因此,人工智能將不再僅僅傳輸或提供信息,而是會根據(jù)用戶的個人資料和上下文,對信息進行轉(zhuǎn)換,并優(yōu)化其可理解性和相關(guān)性。這種從媒體到中介的轉(zhuǎn)變預(yù)示著新的委托形式,人工智能將在翻譯、支持和個性化方面發(fā)揮積極作用。

          金融包容性領(lǐng)域的決策設(shè)計

          對個人理財?shù)难芯啃枰蚱瓶贪逵∠螅绕涫悄切﹪@經(jīng)濟脆弱家庭的刻板印象。實施真正促進普惠金融的戰(zhàn)略和系統(tǒng),需要了解他們的日常生活,觀察復(fù)雜的生活環(huán)境和軌跡,從而避免刻板印象。貧困往往伴隨著信息獲取渠道的匱乏和不準確的信念,這使得決策更具挑戰(zhàn)性,因為容錯空間很小(Banerjee & Duflo,2014)。

          信息不完整、認知局限以及反復(fù)使用可能引入系統(tǒng)性錯誤的判斷啟發(fā)式方法,也會導(dǎo)致決策出現(xiàn)偏差。在此,“自由主義家長制”可以為產(chǎn)品和服務(wù)的設(shè)計者提供理由,引導(dǎo)個人做出有利于自身的選擇,而無需訴諸強制手段或剝奪自由(Thaler & Sunstein,2003)。

          然而,合法性問題以及影響個人用戶選擇的風險在今天變得更加重要,因為像 ChatGPT 這樣的大型語言模型 (LLM) 擁有超越人類的論證能力。當它們能夠獲取關(guān)于人類對話者的社會人口統(tǒng)計數(shù)據(jù)(即使有限),例如年齡、性別或教育水平時,情況尤其如此 (Salvi 等人,2025)。

          HMI 和 AI:挑戰(zhàn)

          自 ChatGPT 和眾多利用 LLM 技術(shù)的服務(wù)公開發(fā)布以來,許多基于自然語言的交互設(shè)備已成為學(xué)術(shù)界和/或工業(yè)界研究的課題。保險公司 Alan 就是一個很好的例子,它評估了一款專門用于健康相關(guān)咨詢的對話代理。在預(yù)約就診日益困難的背景下,這款人工智能代理部分取代了人類顧問來解答投保人的問題。對比測試表明,用戶更喜歡與機器互動,因為與專家相比,機器的響應(yīng)被認為更清晰,而且?guī)缀跏羌磿r的。這種前所未有的響應(yīng)速度改變了交流的動態(tài)。對話變得更加流暢,鼓勵患者提出更多問題并獲得更多信息(Lizée 等人,2024)。這種體驗挑戰(zhàn)了“患者偏好人際互動”的假設(shè),因為在某些情況下,與人工智能的互動可以促進傳統(tǒng)方式可能無法實現(xiàn)的參與度。

          人工智能也給其設(shè)計者帶來了挑戰(zhàn)。人工智能的本質(zhì)與人類對它的本能感知之間存在著不對稱性。從最初的基于語言的計算機界面實驗開始,我們就觀察到人類用戶傾向于假設(shè)算法生成的響應(yīng)中存在思考和意圖,即使這些算法是基于相對簡單的符號邏輯基礎(chǔ)進行操作,而無需理解上下文或內(nèi)容。這種效應(yīng)至今仍被稱為“伊麗莎效應(yīng)”,以麻省理工學(xué)院約瑟夫·魏森鮑姆于20世紀60年代末開發(fā)的計算機程序命名,該程序可以根據(jù)預(yù)編程腳本模擬自然語言對話。

          這種認知也可能出現(xiàn)在設(shè)計師與其材料的互動中,尤其是在涉及人工智能代理時。雖然計算機在符號計算和語言生成方面能夠達到甚至超越人類的能力,但它們在某些看似微不足道的任務(wù)上仍然不夠熟練。這對于基于人工智能的交互系統(tǒng)的用戶和設(shè)計師來說尤其違反直覺(Moravec,2009)。

          這種不對稱會模糊設(shè)計師對人工智能能力和局限性的認知。他們很難把握人工智能系統(tǒng)的潛力,因為他們通常缺乏這方面的專業(yè)訓(xùn)練,而且直到最近才開始缺乏與人工智能交互原型的工具。這導(dǎo)致他們與開發(fā)人工智能的工程師之間存在差距(Dove 等人,2017)。

          因此,作者呼吁更好地將設(shè)計師融入項目,以便他們能夠參與指導(dǎo)項目并定義用戶需求,然后與專業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)家合作開發(fā)、訓(xùn)練或增強他們所依賴的人工智能模型。這些對產(chǎn)品驗證的貢獻可以使設(shè)計師成為算法客觀性能與其主觀效用值之間一致性的保證者。了解機器學(xué)習(xí)邏輯和工具是設(shè)計師確保設(shè)計能夠憑借適應(yīng)人工智能時代的方法論繼續(xù)成為創(chuàng)新驅(qū)動力的先決條件 (Colombo & Costa, 2021)。

          目標

          在本論文中,我們旨在探討四個研究問題,這些問題將引導(dǎo)我們研究用戶(特別是最脆弱的用戶)與銀行之間的關(guān)系、這些組織部署的策略及其實施的影響、人工智能在設(shè)計項目中的貢獻,以及變革性技術(shù)的出現(xiàn)導(dǎo)致的設(shè)計實踐的轉(zhuǎn)變。

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          這些問題顯然位于服務(wù)設(shè)計(Buchanan,2015)、系統(tǒng)設(shè)計(Buchanan,2019)以及計算技術(shù)融入創(chuàng)新和創(chuàng)造過程所引起的轉(zhuǎn)變(Gero,2000)研究的融合點。

          ⒈ 第一個問題

          財務(wù)脆弱人群或缺乏數(shù)字素養(yǎng)的人士如何使用現(xiàn)有的零售銀行服務(wù)?目前限制他們自主性的障礙有哪些?如何通過建模他們的需求來促進金融包容性的系統(tǒng)設(shè)計?

          ⒉第二個問題

          零售銀行為客戶提供哪些機制來促進日常資金管理?這些機制的目標客戶是誰?有些銀行是否希望促進普惠金融?這些機制的設(shè)計是否有指導(dǎo)原則,例如可解釋的人工智能?這些機制在多大程度上滿足了用戶的需求,或者未能完全或部分滿足用戶的需求?

          ⒊ 第三個問題

          人工智能系統(tǒng)如何增強銀行客戶(尤其是最弱勢群體)的信任、理解和明智的財務(wù)決策?哪些設(shè)計原則和可解釋性形式可以幫助解決基于人工智能代理(這些代理能夠影響用戶的關(guān)鍵決策)設(shè)計服務(wù)時固有的主要矛盾?又該如何衡量其影響?

          ⒋第四題

          哪些工具、方法、原則、模型和用戶界面組件可以在整個設(shè)計周期中支持基于人工智能的銀行服務(wù)的設(shè)計,以確保以人為本的體驗符合道德和監(jiān)管要求,以及它們?nèi)绾胃淖兇祟惤M織內(nèi)的數(shù)字服務(wù)設(shè)計實踐?

           

          蘭亭妙微(m.sdgs6788.com )是一家專注而深入的界面設(shè)計公司,為期望卓越的國內(nèi)外企業(yè)提供卓越的大數(shù)據(jù)可視化界面設(shè)計B端界面設(shè)計桌面端界面設(shè)計APP界面設(shè)計圖標定制用戶體驗設(shè)計交互設(shè)計UI咨詢高端網(wǎng)站設(shè)計平面設(shè)計,以及相關(guān)的軟件開發(fā)服務(wù),咨詢電話:01063334945。我們建立了一個微信群,每天分享國內(nèi)外優(yōu)秀的設(shè)計,有興趣請加入一起學(xué)習(xí)成長,咨詢及進群請加藍小助微信ben_lanlan。

          用戶體驗設(shè)計中的人工智能:人工智能如何塑造用戶體驗

          杰睿 行業(yè)趨勢

          當我們談?wù)撚脩趔w驗 (UX) 設(shè)計時,我們指的是人們與產(chǎn)品互動時的感受,無論產(chǎn)品是網(wǎng)站、應(yīng)用程序,還是實體設(shè)備。這不僅關(guān)乎產(chǎn)品的外觀,還關(guān)乎產(chǎn)品的工作方式,更重要的是,它們帶給人們的使用感受。

          根據(jù) Hassenzahl (2010) 在其著作《體驗設(shè)計:為所有正確的理由而生的技術(shù)》中的說法,UX 設(shè)計是通過關(guān)注交互的實際方面和情感方面來創(chuàng)造有意義的體驗。

          他認為,雖然功能性很重要,但對用戶來說,真正重要的是完成任務(wù)時的情感聯(lián)系。因此,用戶體驗設(shè)計師不僅關(guān)注可用性,還試圖深入理解人類行為。

          當我第一次聽說“人工智能設(shè)計”時,我以為只有工程師和大型科技公司才會擔心。但隨著深入研究,我意識到人工智能已經(jīng)悄悄地潛伏在我們?nèi)粘J褂玫谋姸鄳?yīng)用程序的幕后。如今,這項工具有助于讓這些應(yīng)用程序更加流暢、更加個性化、更加友好。

          一方面,想象一下你最喜歡的社交應(yīng)用能夠“看到”你的每一次點擊和滑動。這幾乎就是楊教授所做的,他們利用數(shù)百萬條移動應(yīng)用日志訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),實時測量和提升用戶體驗。“前沿 | 通過人工智能輔助設(shè)計測量和提升用戶體驗”。他們的人工智能模型無需冗長的訪談或?qū)嶒炇覝y試,就能了解哪些界面容易讓人困惑,哪些界面感覺恰到好處。這就像賦予應(yīng)用第六感,了解用戶喜歡什么,以及哪些界面會讓他們抓狂。這比任何人類團隊單獨完成的速度都要快。

          另一方面,Zhu 和同事們使用 ChatGPT 來起草設(shè)計概要。這些文檔概述了項目目標、受眾和預(yù)算。“前沿 | 企業(yè)用戶體驗設(shè)計工作流程中的 AI 輔助:增強設(shè)計師的設(shè)計概要創(chuàng)作。”

          他們發(fā)現(xiàn),AI 不僅可以在幾分鐘內(nèi)生成一份完整的初稿,還能幫助核實不同領(lǐng)域(例如醫(yī)療保健甚至金融)的事實,甚至在你遇到寫作瓶頸時提供新的想法。此外,他們的用戶體驗地圖顯示,得益于 AI 的幫助,設(shè)計師可以減少研究時間,將更多時間投入到創(chuàng)意上。

          此外,我們可以說,除此之外,人工智能并非魔法;Chanchamnan 的文獻綜述提醒我們,設(shè)計師仍然需要:首先,保持控制力,并確保用戶理解屏幕界面變化的原因。其次,要謹慎處理我們收集的數(shù)據(jù)。這不僅僅是數(shù)字,更是用戶的個人信息。最后,設(shè)計師必須保持創(chuàng)造力并運用人工智能,但最終的藝術(shù)選擇(顏色、布局、色調(diào)……)仍然需要人為的觸動。(PDF) 人工智能時代的設(shè)計:關(guān)于利用人工智能增強用戶體驗設(shè)計的文獻綜述

          總而言之,本文展示了人工智能如何改變用戶體驗設(shè)計的世界。它不再僅僅關(guān)注外觀,而是關(guān)注用戶與產(chǎn)品交互時的感受。人工智能正在幫助設(shè)計師讓應(yīng)用變得更智能、更直觀,就像楊教授通過分析應(yīng)用使用情況來實時提升用戶體驗所做的工作一樣。

          然而,這篇文章提醒我們,人工智能并非完美。歸根結(jié)底,人工智能可以提供幫助,但真正塑造卓越用戶體驗的是人性化的觸覺。

           

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          交互設(shè)計趨勢——技術(shù)、倫理與人文的深度融合

          杰睿 行業(yè)趨勢

           

          基于當前成果與行業(yè)動向,交互設(shè)計未來將呈現(xiàn)以下核心趨勢,推動數(shù)字體驗向更智能、包容、可持續(xù)的方向發(fā)展:
          趨勢一:多模態(tài)交互融合邁向“無感化”,打破傳統(tǒng)輸入邊界 現(xiàn)有成果如車載多模態(tài)系統(tǒng)、智能家居無界面設(shè)計已展示雛形,未來交互將更少依賴顯式指令(如點擊、語音),轉(zhuǎn)而通過生物信號(腦電波、心率)、環(huán)境感知(溫度、濕度)、行為模式分析等實現(xiàn)“無意識交互”。例如,設(shè)備可自動識別用戶情緒變化調(diào)整服務(wù),或通過觸覺反饋替代視覺提示,降低認知負荷。腦機接口技術(shù)(BCI)的突破可能讓“意念控制”走入日常生活,但需同步解決隱私與倫理風險。
          趨勢二:AI驅(qū)動的“自適應(yīng)交互”,從千人一面到千人千面 現(xiàn)有AI無障礙游戲方案與個性化推薦系統(tǒng)證明,AI可動態(tài)適配不同用戶需求。未來交互系統(tǒng)將基于用戶生理數(shù)據(jù)(如視力、聽力)、行為習(xí)慣(如左利手偏好)、甚至實時心理狀態(tài),實時調(diào)整界面布局、交互方式與反饋強度。例如,老年人設(shè)備自動簡化操作流程,兒童模式增強視覺引導(dǎo),情緒低落時減少干擾信息——交互設(shè)計從“標準化”轉(zhuǎn)向“動態(tài)個性化”。
          趨勢三:倫理與隱私設(shè)計成為核心準則,構(gòu)建“可信交互” 隨著AI與傳感器滲透生活,數(shù)據(jù)濫用與算法偏見風險加劇。未來交互設(shè)計需嵌入隱私保護機制:如本地化數(shù)據(jù)處理、用戶可控的透明度界面、反歧視算法設(shè)計。例如,智能家居默認匿名化數(shù)據(jù),用戶可隨時查看設(shè)備決策邏輯;腦機接口設(shè)備強制要求用戶授權(quán)協(xié)議,避免思維信息泄露。交互設(shè)計需從“功能優(yōu)先”轉(zhuǎn)向“責任優(yōu)先”,建立用戶與技術(shù)間的信任關(guān)系。
          趨勢四:情感化設(shè)計深化,技術(shù)成為情感共鳴的橋梁 紐約時報的VR新聞與游戲的情感化敘事表明,交互設(shè)計正從“工具理性”走向“情感價值”。未來將結(jié)合情感計算與生成式AI,創(chuàng)造更具共情力的體驗:虛擬助手通過微表情與語調(diào)模擬真實情感,醫(yī)療設(shè)備通過交互緩解患者焦慮,教育工具通過情感反饋增強學(xué)習(xí)投入感。技術(shù)不再僅是效率工具,而是成為情感連接的中介。
          趨勢五:跨現(xiàn)實交互重構(gòu)空間邊界,虛實融合創(chuàng)造新場景 當前VR/AR技術(shù)已在新聞、游戲領(lǐng)域突破,未來將進一步滲透至工作、社交與醫(yī)療。例如,遠程協(xié)作中通過AR實現(xiàn)虛實疊加的團隊討論,虛擬試穿結(jié)合觸覺反饋提升購物體驗,醫(yī)療手術(shù)訓(xùn)練通過VR+力反饋設(shè)備模擬真實操作。交互設(shè)計需解決虛實信息無縫切換、空間感知一致性問題,打破物理與數(shù)字空間的割裂。
          趨勢六:包容性設(shè)計從“特殊需求”走向“普遍設(shè)計” 視障游戲方案與老齡化智能家居的成功啟示:為邊緣群體設(shè)計往往能創(chuàng)造更普適的價值。未來交互設(shè)計將默認考慮全人群需求,例如,語音交互同時支持方言與多語言,界面自動適配不同視力與認知能力,公共服務(wù)設(shè)備集成輔助技術(shù)。包容性設(shè)計將成為產(chǎn)品創(chuàng)新的起點而非附加選項。
          趨勢七:可持續(xù)交互設(shè)計貫穿產(chǎn)品生命周期,推動綠色轉(zhuǎn)型 “綠能管家”APP與節(jié)能智能家居體現(xiàn)交互設(shè)計在環(huán)保中的潛力。未來趨勢包括:通過行為引導(dǎo)減少能源浪費;設(shè)計可拆卸、模塊化的硬件交互組件,延長設(shè)備壽命;利用交互界面引導(dǎo)用戶參與回收流程;甚至通過碳足跡可視化激發(fā)集體環(huán)保行動。交互設(shè)計將成為可持續(xù)生活方式的“催化劑”。
           
          技術(shù)革新與人文關(guān)懷的雙輪驅(qū)動 交互設(shè)計正站在新的轉(zhuǎn)折點:技術(shù)能力(如AI、腦機接口)不斷突破邊界,但核心價值始終回歸“人”。未來優(yōu)秀的設(shè)計將平衡效率與人性化,兼顧創(chuàng)新與倫理,讓技術(shù)真正服務(wù)于不同背景、不同需求的人群。設(shè)計師需以更廣闊的視野,將社會責任、情感連接、可持續(xù)理念注入每一次交互決策中,推動數(shù)字世界與現(xiàn)實生活的更美好融合。

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          界面設(shè)計 | 大屏設(shè)計 | Shipp-Logistics 交付管理應(yīng)用 / UI/UX 設(shè)計

          杰睿 大數(shù)據(jù)可視化設(shè)計文章及欣賞

          Shipp-Logistics 交付管理應(yīng)用 / UI/UX 設(shè)計

          Shipp-Logistics 是一款面向中小型物流公司的交付管理應(yīng)用,旨在提升配送效率、簡化任務(wù)分配流程,并為司機提供清晰、可操作的任務(wù)指引。

          本項目從用戶研究出發(fā),圍繞“調(diào)度員-司機”雙端交互流程,設(shè)計了完整的任務(wù)創(chuàng)建、路線規(guī)劃、實時追蹤與狀態(tài)回報機制。UI風格采用模塊化信息呈現(xiàn)+中性色調(diào),兼顧操作高頻與環(huán)境復(fù)雜下的可讀性與點擊效率。

          關(guān)鍵設(shè)計亮點包括:

          用戶體驗設(shè)計中微投入設(shè)計:用戶不知不覺付出的 3 種方式

          杰睿 用戶研究

          ——拆解《Hooked》模型中的行為慣性構(gòu)造策略
           

          一、問題本質(zhì):留存不是靠激勵,而是靠“心理鎖定”

          在互聯(lián)網(wǎng)早期,用戶活躍靠紅包、優(yōu)惠券、簽到送禮,但代價高、復(fù)購差。
          隨著《Hooked》模型的廣泛傳播,越來越多設(shè)計師開始意識到:
          真正能形成行為慣性的,不是獎勵刺激,而是用戶對系統(tǒng)產(chǎn)生的“心理鎖定”
          而這類鎖定,很大程度來自一種你意識不到的過程:微投入(Micro-Investment)

          二、什么是“微投入”?為什么它會讓人留在系統(tǒng)中?

          在《Hooked》模型中,Investment 階段強調(diào):“用戶的投入行為,將增強下一次觸發(fā)的可能性。” 但大多數(shù)產(chǎn)品不會等用戶“全情投入”才給反饋,而是在設(shè)計上預(yù)埋“低認知負荷”的輕度操作行為,讓用戶在不設(shè)防的狀態(tài)下完成“自我綁定”
          我們稱之為——微投入(Micro-Investment)
          用戶在交互中不經(jīng)意完成的、低成本但可沉淀的行為,這些行為并非直接追求結(jié)果,卻增強了用戶的參與路徑依賴。

          三、三種常見的“微投入”類型及其設(shè)計原理


           偏好標記型微投入:讓用戶教系統(tǒng)“理解他是誰”

           關(guān)鍵詞:點贊、收藏、標簽、停留行為、點擊行為
           特征:行為輕量、無強指令、可反映偏好路徑

           設(shè)計原理:

          • 每一次點贊/收藏/點開標簽,都會被系統(tǒng)記錄為“興趣信號”
          • 用戶通過無壓力行為“訓(xùn)練”推薦系統(tǒng),逐步獲得“個性體驗”
          • 這種行為沉淀具有高度的“路徑依賴性”——用得越久越貼近需求,離開就要“重新訓(xùn)練”

           典型案例:

          產(chǎn)品 微投入行為 成果路徑
          B站 點贊/一鍵三連 推薦更精準、自動續(xù)播算法更懂你
          抖音 停留時長、劃走節(jié)奏 算法映射個性觀看偏好
          小紅書 收藏 + “不感興趣” 精細過濾內(nèi)容精度提升
           核心設(shè)計啟發(fā):微操作即標簽,行為即數(shù)據(jù),體驗即反饋。

           情感綁定型微投入:讓用戶在“自己動手”中產(chǎn)生歸屬

           關(guān)鍵詞:頭像上傳、用戶名設(shè)置、初始問卷、興趣地圖
           特征:界面嵌入、節(jié)奏自然、默認選項輔助完成

           設(shè)計原理:

          • 用戶完成設(shè)定動作的那一刻,心理上將“產(chǎn)品人格化”并“自我投射”
          • 系統(tǒng)反饋會主動強調(diào)“你是誰” → 形成情緒綁定
          • 即便用戶未進行深度內(nèi)容貢獻,也已在潛意識建立情感鏈接

           典型案例:

          產(chǎn)品 微投入行為 情緒作用
          Notion 設(shè)置頁面圖標 & 封面 強化“我空間”意識
          飛書 頭像 + 團隊名 + 標語 成為“組織”的一部分
          Keep 初始問卷:健身目標 引導(dǎo)目標綁定 + 路線個性化
          核心設(shè)計啟發(fā):輕度設(shè)定不只是裝飾,是“身份綁定”

          路徑依賴型微投入:用“行為歷史”鎖定未來決策

          關(guān)鍵詞:歷史記錄、任務(wù)進度、半完成狀態(tài)、保存草稿 
          特征:行為不可逆、進度顯性化、回退成本被感知

           設(shè)計原理:

          • 用戶一旦開啟某個行為路徑(如寫作/學(xué)習(xí)/課程/流程),系統(tǒng)記錄中斷點
          • 下次使用直接跳轉(zhuǎn)該路徑,引導(dǎo)其“繼續(xù)完成”
          • 若用戶中斷太久,系統(tǒng)主動提醒:“你已經(jīng)完成 XX%,還差最后一步!”

           典型案例:

          產(chǎn)品 微投入行為 成果設(shè)計
          網(wǎng)易云課堂 完成課程 1/3 下次默認續(xù)播,提示“進度完成 XX%”
          知乎寫作 自動保存草稿 回訪提醒“上次未發(fā)布內(nèi)容”
          Notion 自動打開上次頁面 激活“未完成任務(wù)”的心理預(yù)期
          核心設(shè)計啟發(fā):進度本身即激勵,歷史即未來路徑線索

          四、設(shè)計師如何判斷微投入設(shè)計是否生效?

          你可以使用以下評估模型:
          評估維度 關(guān)鍵問題 指標或驗證方式
          參與門檻 用戶是否在無指導(dǎo)下完成微投入? 操作完成率 & 平均時間
          影響感知 用戶是否察覺到行為帶來的變化? 推薦相關(guān)性提升、回訪點擊率
          路徑閉環(huán) 微投入是否影響下一次體驗路徑? 上次行為 → 本次起點的行為延續(xù)率

          五、總結(jié):讓用戶“無意識綁定”的,是產(chǎn)品長期成功的關(guān)鍵

          微投入設(shè)計不是通過控制用戶來獲得粘性,而是:
          通過“設(shè)計可沉淀的輕行為”,讓用戶逐漸塑造出對產(chǎn)品的依賴結(jié)構(gòu),形成行為慣性和自我投射。
          關(guān)鍵回顧:
          1. 偏好型微投入 = 建立個性化體驗
          2. 情感型微投入 = 綁定身份與情緒
          3. 路徑型微投入 = 強化完成預(yù)期
          對設(shè)計師來說,思考微投入的意義在于:
          不只是完成任務(wù)
          而是讓用戶“參與構(gòu)建自己的體驗”。
           

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          用戶體驗設(shè)計 | 為什么信息流比靜態(tài)頁面更容易讓人上癮?

          杰睿 設(shè)計思維

          如果你刷過小紅書、抖音、微博、知乎,應(yīng)該有過這種體驗:
          “再刷一條吧。” → “怎么已經(jīng)半小時過去了?”

          這種“明知道在浪費時間卻停不下來”的感受,其實并不偶然。它背后,是一整套圍繞信息流精心設(shè)計的機制,讓人“甘愿上癮”。

          相比之下,傳統(tǒng)的靜態(tài)頁面就沒這么“勾人”了。它們信息結(jié)構(gòu)清晰、入口有限、內(nèi)容邊界明確,更多服務(wù)于“我來找答案”這種目標導(dǎo)向行為。

          那為什么信息流這么容易讓人沉迷?我們可以從用戶心理、界面結(jié)構(gòu)、內(nèi)容分發(fā)這三方面來看。


          一、信息流是“連續(xù)刺激”,靜態(tài)頁是“單點完成”

          靜態(tài)頁面更像“報紙版面”:有主題、有結(jié)構(gòu)、有起點終點。
          而信息流就像“無限彈出的零食盒”:每滑一下都有新口味、新包裝、新驚喜。

          這種“不斷刷新、不確定下一個會不會更好”的機制,正好擊中了心理學(xué)中的多巴胺獎賞系統(tǒng)

          信息流的核心邏輯是:隨機獎勵 + 無限滾動 + 個性推薦
          靜態(tài)頁面的邏輯則是:用戶主動查找 + 明確邊界 + 固定內(nèi)容

          前者誘導(dǎo)我們“持續(xù)探索”,后者完成任務(wù)后就離開。


          二、信息流打破層級,引導(dǎo)的是“情緒決策”

          靜態(tài)頁面遵循信息架構(gòu)設(shè)計,層級清晰,點進去、再返回,用戶的注意力是線性的、有節(jié)奏的。
          而信息流設(shè)計天然就是“去層級化”的:一個滑動手勢,跳轉(zhuǎn)話題、切換內(nèi)容、觸達感官。你點開一個視頻,不需要知道它在哪一層目錄,也不用記得你剛剛看了什么。

          這種“無上下文的內(nèi)容跳躍”非常適合被動瀏覽、碎片時間、情緒消費。而這三點,正是人最容易做出非理性決策的時候。

          簡單說,信息流不是讓你“學(xué)到什么”,而是讓你“感覺不錯”。


          三、信息流的推薦是“適配人”,靜態(tài)頁是“適配結(jié)構(gòu)”

          傳統(tǒng)頁面是根據(jù)內(nèi)容結(jié)構(gòu)來安排信息(比如“產(chǎn)品介紹頁”“服務(wù)說明頁”),用戶是被動適應(yīng)設(shè)計者的邏輯。

          但信息流是根據(jù)用戶的行為畫像反向排列內(nèi)容——你看得久,它就多推類似的;你喜歡貓,它就不推狗。甚至你一點點停留時間、手指滑動的節(jié)奏,都會被算法記錄并調(diào)整內(nèi)容排序。

          這就導(dǎo)致一個結(jié)果:

          • 靜態(tài)頁面看的是“內(nèi)容本身”,你為獲取信息而來;

          • 信息流看的是“你自己”,內(nèi)容是為你量身定做的糖衣炮彈。

          當內(nèi)容是為你而生,你很容易覺得“再多看一點也無妨”,從而形成依賴。


          四、界面機制也在放縱你的“慣性”

          信息流通常具備幾個讓人“停不下來”的機制:

          • 無限滾動:沒有“到底了”的提示,默認你會一直滑;

          • 弱層級結(jié)構(gòu):減少跳出成本,隨便看,隨便回;

          • 視覺密度高:每屏信息豐富,有圖有字有動效,抓人眼球;

          • 弱目的感強化:你不是來做任務(wù)的,只是“順手看看”,但一刷就是幾十條。

          相比之下,靜態(tài)頁面往往:

          • 頁面到頂/到底就沒了;

          • 有明確任務(wù)目標(比如填寫表單、閱讀說明);

          • 需要點開再返回,跳轉(zhuǎn)成本更高;

          • 沒有實時更新和推薦,內(nèi)容變化慢。

          這些都讓靜態(tài)頁面更“克制”,而信息流則更“縱欲”。


          五、信息流正在“吞掉”我們對結(jié)構(gòu)的耐心

          最值得警惕的是:信息流的沉迷機制,正在改變我們對“信息結(jié)構(gòu)”的感知能力。

          許多年輕用戶已經(jīng)不太習(xí)慣通過目錄找信息,不愿花時間搞清頁面層級邏輯,更依賴系統(tǒng)“推”什么就看什么。
          這對內(nèi)容創(chuàng)作者和產(chǎn)品設(shè)計者提出了更高要求:如何在碎片化中保證核心內(nèi)容被理解?如何讓產(chǎn)品既上癮又不失控?


          寫在最后

          信息流不是“邪惡”的,它確實提高了信息分發(fā)效率,放大了內(nèi)容價值,甚至成就了很多創(chuàng)作者的職業(yè)轉(zhuǎn)型。但我們不能忽視它對用戶注意力、信息消費方式,以及產(chǎn)品設(shè)計邏輯的深刻改變。

          信息流容易讓人上癮,因為它把內(nèi)容變成了即時情緒反饋的工具,而不再是單純的知識承載體。

          如果你是一位設(shè)計師、產(chǎn)品人或者內(nèi)容創(chuàng)作者,不妨問問自己:

          我們想讓用戶沉浸,還是只是沉迷


          如果你對信息流設(shè)計、用戶注意力設(shè)計感興趣,歡迎在評論區(qū)一起交流觀點。也可以點個贊,我會繼續(xù)更新這類內(nèi)容。

          蘭亭妙微(m.sdgs6788.com )是一家專注而深入的界面設(shè)計公司,為期望卓越的國內(nèi)外企業(yè)提供卓越的大數(shù)據(jù)可視化界面設(shè)計B端界面設(shè)計桌面端界面設(shè)計APP界面設(shè)計圖標定制用戶體驗設(shè)計交互設(shè)計UI咨詢高端網(wǎng)站設(shè)計平面設(shè)計,以及相關(guān)的軟件開發(fā)服務(wù),咨詢電話:01063334945。我們建立了一個微信群,每天分享國內(nèi)外優(yōu)秀的設(shè)計,有興趣請加入一起學(xué)習(xí)成長,咨詢及進群請加藍小助微信ben_lanlan。

          界面設(shè)計優(yōu)化,為什么現(xiàn)在比以往任何時候都更迫切?

          杰睿 行業(yè)趨勢

          在數(shù)字產(chǎn)品扎堆的今天,用戶的注意力變得越來越短、耐心越來越低。如果你的產(chǎn)品界面讓人感到困惑、加載緩慢、層級復(fù)雜、找不到按鈕,那用戶很可能直接選擇“關(guān)掉”或者“換一個”。我們總說“用戶體驗很重要”,但真正把**“界面設(shè)計優(yōu)化”這件事提到戰(zhàn)略高度的產(chǎn)品團隊,并不多。**

          但現(xiàn)在,是時候認真對待了。界面設(shè)計的優(yōu)化,不再只是“好不好看”的問題,而是“能不能活下去”的問題。


          一、用戶習(xí)慣正在極速進化

          移動端的普及讓用戶對“順手”“好懂”的需求越來越高。現(xiàn)在的用戶不再愿意學(xué)習(xí)你的產(chǎn)品邏輯——你不懂他們,他們也不會費勁來懂你。

          這意味著:

          • 如果你的界面層級多,流程繞,用戶會直接流失;

          • 如果按鈕不明顯、反饋不清晰,用戶會產(chǎn)生挫敗感;

          • 如果關(guān)鍵任務(wù)(比如下單、確認、預(yù)約)不好完成,用戶干脆放棄。

          優(yōu)化界面,就是在和用戶的“下意識”對話。


          二、技術(shù)門檻降低,設(shè)計門檻提高

          如今,做出一個功能完整的App比以前簡單得多,開源組件、低代碼平臺到處都是。但也正因為門檻降低了,用戶在體驗上的標準卻被“卷”上去了
          大家對“設(shè)計”的要求,不再是“能用”,而是“好用”“順滑”“舒服”。

          所以同類產(chǎn)品競爭激烈時,界面設(shè)計往往是影響轉(zhuǎn)化率、留存率的關(guān)鍵因素。


          三、視覺雜亂 = 品牌崩塌

          界面就是用戶認知你品牌的第一層皮膚。

          你用的字體、顏色、圖標風格、動效節(jié)奏……都會在無形中塑造用戶對你的印象。如果這些元素雜亂、陳舊、沒有系統(tǒng)感,很容易讓用戶產(chǎn)生“不專業(yè)”“不信任”的心理預(yù)期。

          界面不是裝飾,是信任。


          四、優(yōu)化設(shè)計 ≠ 重做設(shè)計

          很多團隊一聽到“優(yōu)化設(shè)計”,腦子里就開始浮現(xiàn):
          “啊是不是又要重構(gòu)?”
          “會不會影響開發(fā)節(jié)奏?”
          “我們現(xiàn)在沒有設(shè)計資源……”

          其實優(yōu)化界面不是推倒重來,而是通過系統(tǒng)性審視和小步迭代,在現(xiàn)有結(jié)構(gòu)下做減法、做統(tǒng)一、做清晰

          比如:

          • 簡化交互路徑,把3步壓縮成2步;

          • 明確CTA(Call to Action)按鈕位置,減少用戶迷茫;

          • 統(tǒng)一icon風格,讓界面更清爽可讀;

          • 去除堆疊信息,保留用戶最關(guān)心的內(nèi)容;

          這些優(yōu)化,對開發(fā)負擔小,但對用戶感知影響極大。


          五、你不優(yōu)化,用戶就替你做選擇

          “用戶教會我們尊重用戶。”這句話不是情懷,而是生存。

          在產(chǎn)品不斷同質(zhì)化的今天,任何一丁點的體驗差異,都可能決定用戶是否留下。而界面,是體驗感知的第一前線。
          你不優(yōu)化界面,用戶就會用數(shù)據(jù)和流失告訴你——誰做得更好。


          結(jié)語:設(shè)計不是錦上添花,而是業(yè)務(wù)底層邏輯的一部分

          如果你在猶豫要不要優(yōu)化界面設(shè)計,可以問自己一個問題:

          “我是否愿意為自己設(shè)計的產(chǎn)品買單?”

          優(yōu)化界面,是對用戶的尊重,也是對產(chǎn)品的敬畏。它不是可選項,而是基本功。而這項基本功,越早打牢,產(chǎn)品越能走得長遠。


           

          蘭亭妙微(m.sdgs6788.com )是一家專注而深入的界面設(shè)計公司,為期望卓越的國內(nèi)外企業(yè)提供卓越的大數(shù)據(jù)可視化界面設(shè)計B端界面設(shè)計桌面端界面設(shè)計APP界面設(shè)計圖標定制用戶體驗設(shè)計交互設(shè)計UI咨詢高端網(wǎng)站設(shè)計平面設(shè)計,以及相關(guān)的軟件開發(fā)服務(wù),咨詢電話:01063334945。我們建立了一個微信群,每天分享國內(nèi)外優(yōu)秀的設(shè)計,有興趣請加入一起學(xué)習(xí)成長,咨詢及進群請加藍小助微信ben_lanlan。

          人工智能 | 人工智能是否扼殺了用戶體驗中的系統(tǒng)思維能力?

          杰睿 設(shè)計管理與成長

          由 kikehey.com 設(shè)計
          我們對人工智能所能帶來的所有好處感到眼花繚亂,由于這種技術(shù)“魅力”,我看到了許多好處,也看到了一些不那么積極的好處。

          毫無疑問,人工智能將永遠伴隨我們。這項新技術(shù)的主要優(yōu)勢之一是,只需一個簡單的請求,幾分鐘內(nèi)就能產(chǎn)生結(jié)果。幾年前需要幾個月才能開發(fā)完成的事情,現(xiàn)在只需幾秒鐘或幾分鐘就能完成。一個新時代已經(jīng)到來,我們對技術(shù)的理解已經(jīng)轉(zhuǎn)向更復(fù)雜、更快速、更“智能”的商業(yè)模式。

          人工智能也已進入產(chǎn)品設(shè)計領(lǐng)域,使設(shè)計師能夠在幾分鐘內(nèi)創(chuàng)建用戶界面。面對這種全新的創(chuàng)作體驗,許多設(shè)計師(包括我自己)不禁思考,這些新工具是否會很快取代設(shè)計工作,或者我們是否只需要掌握一些功能,就能在快速發(fā)展的科技市場中提升效率、增強吸引力。

          科技公司對人工智能的炒作

          將顯示縮放圖像
          由 kikehey.com 設(shè)計
          今天,各公司和全球科技界都在慶祝一個不超過四人的團隊如何在短短幾天內(nèi)開發(fā)出一款數(shù)字產(chǎn)品和一家初創(chuàng)公司。

          人工智能對科技行業(yè)來說并非新鮮事物。然而,自 OpenAI 出現(xiàn)以來,許多公司已經(jīng)意識到,通過縮短任務(wù)與結(jié)果之間的時間差距,他們能夠為用戶創(chuàng)造新的潛在價值。流程自動化、數(shù)據(jù)重新解讀以及新的支持溝通渠道,都是公司認為對客戶極具價值的新優(yōu)勢。

          “我們以AI為先”“AI賦能”似乎成了行業(yè)新的質(zhì)量標簽。從某種程度上來說,這完全合情合理,因為我們身處競爭激烈的環(huán)境中,需要始終站在技術(shù)和全球?qū)υ挼那把亍A硪环矫妫@種炒作也可能被一些人視為一種時髦的營銷策略,企業(yè)利用這種策略來參與對話,卻沒有妥善管理技術(shù),最終暴露出產(chǎn)品缺陷并欺騙用戶(例如Builder.io的案例)。

          現(xiàn)在,采用和創(chuàng)建用于多任務(wù)處理的人工智能代理可能意味著支付多個人來完成同一項任務(wù),或者節(jié)省可以投資于未來發(fā)展或價值主張的資金。

          “我們需要用技術(shù)來解決這個問題,而不是用人”也是一個新的商業(yè)口號,表明公司已經(jīng)開始將產(chǎn)品價值轉(zhuǎn)移到人工智能支持上,而不是人身上,到目前為止,這已經(jīng)引發(fā)了裁員、部門重新劃分和新的職位描述創(chuàng)建,用較少的人力資源創(chuàng)造了新的公司活力。

          產(chǎn)品設(shè)計界的人工智能炒作

          將顯示縮放圖像
          由 kikehey.com 設(shè)計
          從設(shè)計到生產(chǎn),新的應(yīng)許之地如今驅(qū)使著設(shè)計師們開始全新的產(chǎn)品打造體驗。

          正如我之前提到的,一些人工智能公司已經(jīng)徹底改變了科技行業(yè)和我們的生活。產(chǎn)品設(shè)計也深受其影響,像 Lovable、Google Stitch 和 Figma 網(wǎng)站等新興公司和功能已經(jīng)改變了設(shè)計思維,它們加速了實時界面從簡單輸入到具體化的實現(xiàn),幾乎消除了像素、圖像到代碼源之間的轉(zhuǎn)換。

          人工智能對設(shè)計師有何承諾?

          作為一名設(shè)計師,我可以說,通過另一個領(lǐng)域,特別是工程團隊來實現(xiàn)想法一直都很有挑戰(zhàn)性。這種摩擦并非總是存在,但我們必須承認,由于多種原因,這種關(guān)系并不總是最有效的,包括路線圖不切實際、項目管理不善以及雙方估算不充分。那么,如果你有一個新的工具,可以消除“中間人,或者更確切地說,中間流程”會發(fā)生什么呢?

          從設(shè)計到生產(chǎn),這片新的“應(yīng)許之地”如今正驅(qū)動著設(shè)計師開啟全新的產(chǎn)品構(gòu)建體驗,重新定義所有現(xiàn)有的工作方式。即時基準測試、數(shù)據(jù)比對、功能參考、代碼驗證等等,如今已成為產(chǎn)品設(shè)計更堅實的基石。

          這個幾乎成為現(xiàn)實的承諾對設(shè)計師來說是一件好事嗎?當然是的,因為正如我提到的,它使我們能夠縮小編碼差距并優(yōu)化研究時間,使我們能夠盡快創(chuàng)建想法或測試產(chǎn)品假設(shè),而無需任何代碼。

          但是所有這些好處怎么會對產(chǎn)品設(shè)計構(gòu)成威脅呢?

          產(chǎn)品設(shè)計師永遠存在的問題。

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          由 kikehey.com 設(shè)計
          出于某種原因,設(shè)計師常常避免從自上而下的角度考慮解決方案,而是傾向于專注于單一元素進行開發(fā)。

          至少在我看來,設(shè)計師們有一個根深蒂固的習(xí)慣,那就是不把產(chǎn)品和用戶的挑戰(zhàn)作為一個整體來考慮。相反,他們傾向于把所有東西都簡化為一個結(jié)果:用戶界面,它涵蓋了所有可能影響產(chǎn)品和用戶體驗的元素。

          學(xué)習(xí)從更廣闊的視角理解問題是年輕或中級設(shè)計師的一個潛在問題,在我看來,這種缺陷部分源于“快速交付”的理念,這種理念源于初創(chuàng)公司對敏捷性概念的誤解,他們?yōu)椴煌暾纳a(chǎn)制造有缺陷的產(chǎn)品找借口,僅僅因為他們需要不擇手段地將產(chǎn)品推向市場。我并不是說我們需要停止生產(chǎn)循環(huán),但擁有堅實的設(shè)計基礎(chǔ)將確保從一開始就擁有最佳的用戶體驗。這種缺失的技能就是系統(tǒng)思維。

          這是什么技能?
          系統(tǒng)思維是“一種通過考察復(fù)雜問題各個部分在更大系統(tǒng)中如何相互關(guān)聯(lián)來理解復(fù)雜問題的整體方法。它強調(diào)理解各個組成部分之間的關(guān)系和相互作用,而不是孤立地關(guān)注單個部分。”這個定義在產(chǎn)品設(shè)計中有意義嗎?我猜你認為有意義。然而,出于某種原因,設(shè)計師常常避免從自上而下的視角來思考解決方案,而是更傾向于專注于單個元素進行開發(fā),從而忽略了問題的全局。

          為什么這項技能與產(chǎn)品設(shè)計息息相關(guān)?
          想象一下,你被要求重新設(shè)計整個產(chǎn)品,從零開始打造一個新設(shè)計,或者引入新功能來提升銷量。解決這些挑戰(zhàn)有兩種方法:你可以立即著手解決方案,然后觀察產(chǎn)品和用戶的反應(yīng),并希望避免重新構(gòu)建初始解決方案或過度設(shè)計(所謂的敏捷方法);或者選擇第二種選擇:構(gòu)建一個你完全理解(或至少有所了解)這個新解決方案將如何影響更廣泛系統(tǒng)的解決方案。這樣,一旦你推出產(chǎn)品或改進,你就已經(jīng)考慮了大多數(shù)可能的場景和行為,從而預(yù)測到錯誤、摩擦或極端情況。在短期或中期內(nèi),哪種選擇能讓你創(chuàng)造出更好的產(chǎn)品?

          當你能夠從全局視角審視問題,將所有可能的環(huán)節(jié)都集中到一起時,你的決策將比僅僅關(guān)注問題的某個部分更有效。此外,隨著你獲得更廣闊的視角,能夠抓住別人可能忽略的機會,發(fā)現(xiàn)潛在的改進機會,你也能增強對戰(zhàn)略決策的自主性。

          為什么人工智能最終可能會消除這種能力?

          擁有“高質(zhì)量”的界面和“簡單提示”的即時性,對我們來說無疑是天籟之音;想象一下,這將開啟多么無限的可能性。時間對公司至關(guān)重要;這一點毋庸置疑,但在設(shè)計中,時間也可能是一把雙刃劍。快速并不總是意味著高質(zhì)量 當快速生產(chǎn)的承諾成為設(shè)計和產(chǎn)品質(zhì)量的唯一標準時,復(fù)雜的設(shè)計思維就變得過時了。

          更多背景信息:
          人工智能便利的隱性成本:我們的思考能力——阮黃(Hoang Nguyen)《人工智能毀了寫作嗎?》——《作家之路》

          正如所有新趨勢和技術(shù)進步一樣,我們?nèi)娜獾貙W(xué)習(xí)和探索與人工智能相關(guān)的一切,并對其所能帶來的所有好處感到眼花繚亂。由于這種技術(shù)“魅力”,我看到了許多好處,例如上述這些,也有一些不那么積極的好處,包括商業(yè)洞察力、深度流程分析以及系統(tǒng)思維等復(fù)雜的產(chǎn)品考量日益匱乏。

          如今,各大公司和全球科技界都在慶祝,一個不超過四人的團隊,如何在短短幾天內(nèi)就能開發(fā)出一款數(shù)字產(chǎn)品和一家初創(chuàng)公司。對我來說,這只是一個更復(fù)雜等式的一部分,必須用批判和更深入的眼光來看待。

          在產(chǎn)品設(shè)計中,我觀察到一種模式,表明人工智能影響了我們對用戶和產(chǎn)品挑戰(zhàn)的理解。所有設(shè)計對話要么集中在工具上,要么集中在如何提示,要么集中在如何創(chuàng)建代理上,這本身并沒有什么不好,但似乎沒有人會停下來,先了解一下需要設(shè)計的東西的所有信息。

          隨著這場技術(shù)革命的到來,我認為,在陷入全球性的快速盲目狀態(tài)之前,對這項技術(shù)如何使我們受益進行批判性思考至關(guān)重要,因為這種盲目性無疑會對我們產(chǎn)生長期影響。

          如今,以創(chuàng)紀錄速度開發(fā)的產(chǎn)品和服務(wù)已成為新一代技術(shù)。然而,其中一些產(chǎn)品和服務(wù)缺乏深度的生態(tài)系統(tǒng)連接、清晰的目標或復(fù)雜的可擴展性(系統(tǒng)思維)。因此,在我看來,如果人工智能沒有得到良好的引導(dǎo),它就只能淪為速度的空想。

          中間立場

          那么,如果人工智能就是速度,我們該如何有效地利用它而不遺漏重要的事情呢?答案是我們設(shè)計團隊迄今為止摸索出的一套簡單的工作流程。

          理解/加速/建設(shè)

          將顯示縮放圖像

          這種簡單的結(jié)構(gòu)讓我們理解了所有人工智能都可以成為我們的參與者,而不是反過來。這是一個三步工作流程,它為人工智能提供了一個可以最大限度發(fā)揮其潛力的空間,并使我們能夠從堅實的系統(tǒng)思維基礎(chǔ)開始構(gòu)建產(chǎn)品。

          理解

          它指的是一個深度戰(zhàn)略階段,在采取行動之前,所有團隊成員都會了解參與規(guī)則、背景、挑戰(zhàn)或依賴關(guān)系,以確保清晰的方案。在這個階段,復(fù)雜思維至關(guān)重要,識別項目的所有組成部分(系統(tǒng)思維)將使我們更加高效。

          加速

          在這里,人工智能是主角;產(chǎn)品角色的界限模糊了:設(shè)計師、產(chǎn)品經(jīng)理和開發(fā)人員放下各自特定的角色任務(wù),齊心協(xié)力地協(xié)作。工具、集成、提示和軟件可以更快地產(chǎn)生結(jié)果。因此,產(chǎn)品答案預(yù)示著一條可遵循的路徑。與我們過去使用的工作流程相比,這個階段優(yōu)化了時間差距。

          在這個階段,按角色劃分的專門任務(wù)消失了,知識的融合模糊了傳統(tǒng)角色之間的界限;基本上,我們都可以做所有事情。

          這里有一個簡短的免責聲明:此階段的結(jié)果不是最終交付成果,而是一個可供討論的開始想法;這樣,當下一階段到來時,我們會保持更詳細、更安全的開發(fā)標準。

          更多背景信息:
          設(shè)計師:一年后我們都將成為設(shè)計工程師——Ted Goas

          建筑

          借助人工智能的優(yōu)勢,我們完成了快速的信息搜索,現(xiàn)在是時候像我們習(xí)慣做的那樣,基于可靠的信息構(gòu)建產(chǎn)品了。

          我今天的學(xué)習(xí)(仍在進行中)

          首先,人工智能不是一種可交付成果;它是一個任務(wù)加速器,話雖如此,我們明白它不是產(chǎn)品構(gòu)建的核心,而是流程中的一個步驟。

          我們的工作、知識和愿景非常寶貴,因此我們利用人工智能更快地取得成果,但我們的標準仍然指導(dǎo)我們的決策。

          我們不會被各種類型的工具和方法所迷惑;我們正在嘗試并決定哪種方法更適合我們的需求;我們將其視為一項新技術(shù),而不僅僅是一種新潮的潮流。

          快速并不總是意味著質(zhì)量,而且它不應(yīng)該是唯一的產(chǎn)品承諾。

          越簡單越好。我們的工作動態(tài)應(yīng)該簡潔明了,沒有不必要的步驟。

           

          蘭亭妙微(m.sdgs6788.com )是一家專注而深入的界面設(shè)計公司,為期望卓越的國內(nèi)外企業(yè)提供卓越的大數(shù)據(jù)可視化界面設(shè)計B端界面設(shè)計桌面端界面設(shè)計APP界面設(shè)計圖標定制用戶體驗設(shè)計交互設(shè)計UI咨詢高端網(wǎng)站設(shè)計平面設(shè)計,以及相關(guān)的軟件開發(fā)服務(wù),咨詢電話:01063334945。我們建立了一個微信群,每天分享國內(nèi)外優(yōu)秀的設(shè)計,有興趣請加入一起學(xué)習(xí)成長,咨詢及進群請加藍小助微信ben_lanlan。

          設(shè)計工具 | 7 種工具助您實現(xiàn) Figma 工作流程的自動化

          杰睿 設(shè)計資源

          Figma 是設(shè)計師的游樂場,但有時感覺滑梯壞了,沙盒里充滿了錯誤。

          你懷著設(shè)計精美作品的崇高目標打開文件……然后花了 90 分鐘調(diào)整按鈕、命名圖層,還和自己爭論字體大小。真有意思!

          值得慶幸的是,有一些工具可以幫我們擺脫這種緩慢瘋狂的循環(huán)。這些工具可以幫我們處理那些無聊、重復(fù)的工作,這樣你就可以真正專注于設(shè)計,也就是你擅長的部分。

          以下 7 種工具可自動化您的 Figma 工作流程。

          1. MadeinFigma:跳過無聊的東西

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          MadeinFigma.com 網(wǎng)站模型

          讓我們從最明顯的開始。

          MadeinFigma專為那些厭倦了第 47 次設(shè)計相同登錄屏幕的人而設(shè)計。它包含預(yù)置的產(chǎn)品套件、UI 組件、網(wǎng)站版塊、儀表板和產(chǎn)品流程。

          從真實完成的布局開始,然后逐步構(gòu)建,無需拖拽矩形框耗費三個小時。只需復(fù)制粘貼、調(diào)整,即可完成。

          它不僅節(jié)省時間,還能讓你把腦力投入到實際問題上,比如如何為客戶設(shè)計一個美觀的身份驗證流程。

          2. 內(nèi)容卷軸:別再輸入“John Doe”了

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          ContentReel 模型

          你正在填寫表格。你需要一些示例姓名、郵箱、頭像和地址。你盯著屏幕。你的大腦卻無法想象出一個令人信服的虛擬人物。

          這就是Content Reel發(fā)揮作用的地方。它會立即用真實的數(shù)據(jù)填充您的設(shè)計,這樣您就不必再假裝每個用戶都被命名為“測試用戶 3”。

          使用它來插入看起來真實、行為真實的內(nèi)容,并且不會讓您的 UI 看起來像是在真空中制作的。

          3. Autoflow:輕松連接屏幕

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          AutoFlow 模型

          想要繪制流程圖嗎?厭倦了在 18 幀之間手動繪制箭頭嗎?

          Autoflow可以自動完成這一切。選中兩個框架,砰,連接線就畫好了。這是 Figma 嚴重缺失的智能連接工具。

          它非常適合展示用戶旅程,而不會讓您的畫布看起來像舊的犯罪調(diào)查委員會。

          4. Similayer:像老板一樣管理你的圖層

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          Similayer 模型

          你的 Figma 文件有 300 個圖層。你想更改所有按鈕的顏色。手動選擇它們是一種數(shù)字自殘。

          Similayer允許你選擇所有具有相同屬性的圖層,例如文本樣式、填充、描邊等。只需單擊一下,即可將所有圖層整合在一起進行編輯。這真的很讓人滿意。

          使用它來進行清理、批量編輯,或者在周一早上感受強大的力量。

          5. Iconify:無盡圖標,零遺憾

          將顯示縮放圖像
          Iconify 模型

          沒有 Iconify 的設(shè)計就像沒有清單去買東西。你以為你會記得你需要什么,結(jié)果回來時卻只帶了一罐豆子,心中充滿了深深的恐懼。

          Iconify讓您無需離開 Figma 即可訪問超過 100 個圖標集,包括 Material、Feather、FontAwesome 等。

          非常適合當您的設(shè)計尖叫“在這里添加一個圖標”時,您尖叫著回答“哪一個?!”

          6. FigGPT:讓人工智能來做

          將顯示縮放圖像
          FigGPT 模型

          我們生活在人工智能時代,老實說,我們最好也傾向于人工智能時代。

          FigGPT是一個 AI 插件,它可以幫助生成占位符副本、建議布局想法,甚至在你的大腦退出聊天時命名你的框架。

          它并不完美。它仍然把按鈕叫做“請點我”。但在截止日期前,它是個不錯的數(shù)字伙伴。

          7. Design Lint:捕捉你錯過的東西

          將顯示縮放圖像
          設(shè)計 Lint 模型

          你知道嗎,當你完成設(shè)計,準備展示的時候,有人指出你的行高正好有一幀不對嗎?是的,我也遇到過這種情況。

          Design Lint會檢查您的文件是否存在不一致、缺少樣式、未鏈接的元素、異常顏色,這樣您就不會在下次審核中受到批評。

          這就像一個一絲不茍的實習(xí)生,他唯一的目的就是指出你的錯誤,但是很客氣。

          提示:不要讓自動化讓你變得懶惰

          這些工具可以提供幫助,但它們并不能取代實際的品味和判斷。

          使用自動化可以節(jié)省時間,減少錯誤,避免重復(fù)做 400 次相同的任務(wù)。但仍然需要檢查間距。仍然需要調(diào)整字體排版。仍然需要進行一些巧妙的設(shè)計,讓最終產(chǎn)品更具人性化。

          因為雖然機器人很擅長替換你的 lorem ipsum,但它們?nèi)匀粺o法決定你的號召性用語應(yīng)該是“立即購買”還是“開始旅程”。

           

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