如果沒有細(xì)分用戶，產(chǎn)品設(shè)計(jì)就只能靠直覺和猜測，運(yùn)營活動就只能靠拍腦門兒。那要如何通過用戶細(xì)分找到你的“超級用戶”？
用戶細(xì)分是指根據(jù)用戶的社會屬性、行為數(shù)據(jù)和消費(fèi)偏好等將其劃歸不同群組的流程。比如：您可通過用戶細(xì)分指定來自特定國家/地區(qū)或城市的用戶，添加另一個(gè)細(xì)分條件來指定購買特定產(chǎn)品或使用產(chǎn)品上特定功能的用戶。
通過指標(biāo)的篩選，可以幫你找出那些“超級用戶”比如：“購物狂”或您產(chǎn)品的“發(fā)燒友”，并看看他們都有什么共性。
通過細(xì)分還可以幫助產(chǎn)品經(jīng)理進(jìn)行產(chǎn)品優(yōu)化，提供個(gè)性化的用戶體驗(yàn)。比如：有一類用戶白天基本不會啟動應(yīng)用，因?yàn)樗麄兿矚g白天就是工作狀態(tài)，但晚上簡直又變成“腦殘粉”。
這意味著不管產(chǎn)品同學(xué)還是運(yùn)營同學(xué)都需要盡可能多地了解他們，以避免在白天讓他們頻繁收到push推送，而晚上服務(wù)器停止服務(wù)進(jìn)行升級的尷尬局面。
如果沒有細(xì)分，產(chǎn)品設(shè)計(jì)就只能靠直覺和猜測，運(yùn)營活動就只能靠拍腦門兒，對了還好，可不對呢？由于新版本發(fā)布或不可抗力的原因，啟動猛增或遭遇滑鐵盧？
沒有細(xì)分?jǐn)?shù)據(jù)，產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)無法預(yù)知他們產(chǎn)品的未來，運(yùn)營活動只能靠經(jīng)驗(yàn)，而辛辛苦苦引進(jìn)來的用戶也就慢慢流失了。
一、可以使用哪些細(xì)分策略？
1. 付費(fèi)用戶與免費(fèi)用戶
付費(fèi)用戶通常比免費(fèi)用戶忠誠度更高，更具有用戶粘性且更易于促使他們成為超級用戶，而免費(fèi)用戶可能并不會將產(chǎn)品視為生活中的必備工具，隨之而來的就是高流失風(fēng)險(xiǎn)。細(xì)分功能可以讓團(tuán)隊(duì)在保留前者的同時(shí)轉(zhuǎn)換后者。
2. 新增用戶和活躍用戶
新增用戶和活躍用戶在整個(gè)產(chǎn)品鏈路中處于非常不同的階段，活躍的用戶已經(jīng)找到產(chǎn)品服務(wù)中有足夠的價(jià)值，可以促使其再次打開。此外活躍用戶又分很多情況（在第一篇運(yùn)營填坑守則中已經(jīng)講過）。另一方面，新用戶怎么能留下來并且保持活躍度呢？
如果運(yùn)營同學(xué)知道所有留下來的用戶都使用了某一個(gè)功能，這樣就可以“要挾”產(chǎn)品提高這個(gè)功能的露出機(jī)會，并“脅迫”設(shè)計(jì)同學(xué)將Icon突出，以幫助新用戶能成功留下來。
3. 網(wǎng)站/App的使用時(shí)長
每個(gè)用戶可以貢獻(xiàn)的時(shí)間都有限，但卻很有價(jià)值。如果用戶選擇在網(wǎng)站或應(yīng)用上花費(fèi)時(shí)間，或者進(jìn)入界面后距第一次有效點(diǎn)擊時(shí)間間隔很長，這些都是非常有用的信號。說明用戶對產(chǎn)品非常陌生或者產(chǎn)品交互主線不夠清晰，但用戶又充滿一定的好奇心想要看看產(chǎn)品究竟具備什么。
如果他們不花時(shí)間，或者進(jìn)來就可以選擇他們想要了解的，或者直接關(guān)閉，那也是同樣重要。通過按用戶使用時(shí)長細(xì)分用戶，可以了解哪些功能，因素和內(nèi)容與高活躍相關(guān)，從而為增加使用時(shí)長提供新的想法，或者減少某一部分使用時(shí)長（比如：電商支付環(huán)節(jié)，用時(shí)越少支付機(jī)會越高）提供更多機(jī)會。
二、自定義事件
1. 積極行為動作
添加“關(guān)注”的用戶與沒有“關(guān)注”的用戶有什么區(qū)別？或者一件商品已經(jīng)購買了一次或復(fù)購十次的用戶？以及這個(gè)產(chǎn)品屬性是低頻購買商品，還是高頻使用商品？
每個(gè)產(chǎn)品都有所不同，但知道這一點(diǎn)至關(guān)重要。通過分析用戶行為或動作，運(yùn)營同學(xué)可以分離出最重要的用戶共有的標(biāo)簽，并在這些標(biāo)簽的基礎(chǔ)上進(jìn)行更深層次的交叉細(xì)分。
2. 消極行為動作
并非所有的用戶行為都是積極的，也會發(fā)生用戶流失，放棄購物車或取消關(guān)注等消極行為動作。
通過分析這些行為動作之前發(fā)生的事件（例如：服務(wù)宕機(jī)、延時(shí)或新版本發(fā)布），運(yùn)營同學(xué)可以將這些問題歸集出來：
- 一是向產(chǎn)品和技術(shù)同學(xué)反饋問題的嚴(yán)重程度并促使其改進(jìn)；
- 二是找到流失原因盡可能的在第一時(shí)間通過運(yùn)營手段進(jìn)行挽回。
對于任意一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品而言，找到用戶的共性和個(gè)性都是十分有意義的。因?yàn)橛脩艏?xì)分始終與商業(yè)目標(biāo)相結(jié)合，如：成本和利潤。每個(gè)產(chǎn)品都應(yīng)該有自己的“套路”來確定哪些數(shù)據(jù)最有價(jià)值。一個(gè)由廣告驅(qū)動的閱讀類產(chǎn)品可能會從展現(xiàn)和點(diǎn)擊中獲得收益，并且還會追蹤這些有過點(diǎn)擊行為的人群具備什么樣的基礎(chǔ)屬性。
在用戶允許的情況下，產(chǎn)品盡可能的獲取更多的數(shù)據(jù)以便進(jìn)行更精準(zhǔn)的分析，并將這些數(shù)據(jù)作為你進(jìn)行用戶細(xì)分時(shí)可篩選的指標(biāo)。作為交換價(jià)值，產(chǎn)品需要滿足用戶更多的個(gè)性化需求，總體來說這是相輔相成的，但是一定要保證數(shù)據(jù)安全。
- 社交屬性：性別，年齡，語言，常住地，婚姻狀況或收入，興趣，信仰，附屬關(guān)系或社會經(jīng)濟(jì)地位；
- 行為數(shù)據(jù)：用戶的操作行為，例如訪問次數(shù)，點(diǎn)擊次數(shù)，頁面停留時(shí)間和轉(zhuǎn)化率；
- 營銷數(shù)據(jù)：是否付費(fèi)，付費(fèi)能力，購買偏好 ，購買次數(shù)，購買間隔。
- ……
三、如何做用戶細(xì)分？
用戶細(xì)分流程由四個(gè)步驟組成：
1. 確定細(xì)分的指標(biāo)
用戶細(xì)分的指標(biāo)有很多，剛才上面提到社交屬性中的：性別、年齡、地域等；營銷數(shù)據(jù)中的：年費(fèi)用戶、包月用戶等，行為數(shù)據(jù)中的：打開頻次，關(guān)注行為，注銷動作等；除此之外還有其他很多很多細(xì)分的指標(biāo)，細(xì)分指標(biāo)的確定由細(xì)分目的和目標(biāo)用戶等相關(guān)因素決定。
2. 用戶信息采集
用戶信息包括公司日常運(yùn)營所積累的用戶，通過企業(yè)相關(guān)調(diào)研活動所采集的用戶信息，以及第三方合作平臺互換的用戶信息。
3. 制定細(xì)分標(biāo)準(zhǔn)
細(xì)分標(biāo)準(zhǔn)并沒有一個(gè)定型，暫且可以歸類為售前、售中、售后。售前細(xì)分是粗顆粒度細(xì)分，篩選，譬如：時(shí)間、社交屬性等。
售中細(xì)分是根據(jù)以往成熟經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ停ò咐┛梢悦鞔_用戶行為的細(xì)分準(zhǔn)則，售后細(xì)分為用戶類型起初并沒有具體的特征形態(tài)，根據(jù)多個(gè)數(shù)據(jù)特征變量，利用聚類等統(tǒng)計(jì)分析方法，而定義的細(xì)分標(biāo)準(zhǔn)。
4. 細(xì)分用戶描述
將不同類型的用戶進(jìn)行具備其特征的描述，比如：根據(jù)用戶價(jià)值和用戶活躍度進(jìn)行四象限分類為：普通用戶、高價(jià)值低頻用戶、低價(jià)值高頻用戶、超級用戶，還可以根據(jù)用戶行為繼續(xù)往下拆解描述。
關(guān)于常用的細(xì)分分析方法，下篇會給大家介紹，比如逐步細(xì)分法，交叉細(xì)分法、統(tǒng)計(jì)歸納法等等。